ZakończonyTED UEWadium

Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS)

Wartość szacunkowaNie podano
Wadium50 000,00 PLN
Termin składania ofert18.09.2026Zakończony
Konkurencyjność~2,0 średniaśrednio ofert w woj. mazowieckim

Najważniejsze informacje

Zamawiający Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa (Warszawa, woj. mazowieckie) opublikował 07.08.2026 ogłoszenie o zamówieniu na usługi.

Zamówienie na przygotowanie i świadczenie usługi informatycznej w modelu SaaS umożliwiającej automatyczną identyfikację klas pokrycia terenu na podstawie danych geoprzestrzennych z zastosowaniem AI. Usługa będzie obejmować przetwarzanie danych rastrowych i wektorowych, generowanie warstw wektorowych z poziomami ufności klasyfikacji oraz wizualizację, analizę i eksport wyników.

  • Termin realizacji: 16 miesięcy.

Kluczowe wymagania

  • Doświadczenie w wdrażaniu rozwiązań sztucznej inteligencji do klasyfikacji danych geoprzes…
  • Model AI zapewniający dla klas podstawowych: Overall Accuracy min. 0,85, Recall min. 0,80…
  • Przetwarzanie danych w formatach rastrowych i wektorowych z obsługą dużych wolumenów
  • Zapewnienie środowiska SaaS z uwierzytelnianiem, autoryzacją oraz bezpieczeństwem danych
  • Poprawność geometryczna i spójność topologiczna wygenerowanych warstw wektorowych
  • Zdolność do integracji z systemami zewnętrznymi i źródłami danych przestrzennych
  • Gwarancja dostępności, niezawodności i wydajności przetwarzania równoległego

Wyłuskane z treści ogłoszenia — pełne i wiążące warunki znajdziesz w dokumentacji (SWZ).

Warunki postępowania

Tryb postępowania
Procedura otwarta
Termin realizacji
16 miesięcy
Numer referencyjny
DZP.2610.11.2026

Na podstawie treści ogłoszenia. Wiążące są zapisy ogłoszenia i dokumentacji zamówienia (SWZ).

Harmonogram postępowania

  1. Publikacja ogłoszenia — etap zakończony07.08.2026
  2. Termin składania ofert — etap zakończony18.09.2026
  3. Otwarcie ofert — etap zakończony18.09.2026 12:00
  4. Przewidywany wynikok. 20.10.2026 – 01.11.2026następny krokszacunek na podstawie 17 wcześniejszych postępowań tego zamawiającego
  5. Związanie ofertą — etap planowany90 dni
  6. Realizacja zamówienia — etap planowany16 miesięcy

Informacje o zamówieniu

Zamawiający

NazwaAgencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa
MiastoWarszawa
WojewództwoMazowieckie
NIP5261933940

Lokalizacja zamawiającego

Przybliżona lokalizacja miejscowości zamawiającego (Warszawa). Dane: GeoNames, OpenStreetMap.

Szczegóły zamówienia

RodzajUsługi
Branża (CPV)72316000 — Usługi analizy danych
Numer ogłoszenia548061-2026
Data publikacji07.08.2026

Kody CPV

72316000Usługi analizy danych

Analiza rynkowa i konkurencja

Historia zamawiającego

74przetargi ogłoszone w ostatnich 2 latach
2,7średnio ofert u tego zamawiającego
35 dniod terminu ofert do wyniku (mediana)

Ten zamawiający prowadził w ciągu 2 lat 74 postępowania o udzielenie zamówienia; opublikował też 192 ogłoszenia o wyniku. W jego rozstrzygniętych postępowaniach składano średnio 2,7 oferty; w 44% wpłynęła tylko jedna oferta. Na wynik trzeba tu czekać zwykle 35 dni od terminu składania ofert (mediana z 17 postępowań).

Najczęściej wybierani wykonawcy w branży „Informatyka”

  1. Asseco Poland S.A.4 wygrane
  2. Agro Aplikacje Sp. z o.o.3 wygrane
  3. Trafford IT Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Spółka komandytowa3 wygrane
  4. Axians IT Solutions Poland Sp. z o.o.2 wygrane
  5. RATELS Sp. z o.o.2 wygrane

Pełny profil zamawiającego: Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa

Konkurencja i ceny

Branża „Informatyka”: woj. mazowieckie na tle całej Polski.

Konkurencja i wartości umów — woj. mazowieckie i Polska
Wskaźnikwoj. mazowieckiePolska
Średnia liczba ofert2,02,1
Postępowania z jedną ofertą61%67%
Mediana wartości umów597 tys. zł328 tys. zł
Połowa umów w przedziale257 tys.–1,98 mln zł175 tys.–664 tys. zł

Postępowania z branży „Informatyka” w woj. mazowieckim przyciągają mniej więcej tyle ofert, co przeciętnie w kraju. U tego zamawiającego wykonawcy z tej branży składali średnio 1 oferta na postępowanie, mniej niż średnio w województwie.

Województwo: rozstrzygnięcia z ostatnich 2 lat (1 062). Polska: wszystkie rozstrzygnięcia w tej branży w bazie PrzetargHub (9 251). Wartości umów podają zamawiający w ogłoszeniach o wyniku. Przetargi w branży Informatyka.

Analiza rynkowa

Przedmiot zamówienia

Opis zamówienia

1. Przedmiotem zamówienia jest przygotowanie, uruchomienie oraz świadczenie przez Wykonawcę na rzecz Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa usługi informatycznej w modelu Saa S, umożliwiającej automatyczną identyfikację klas pokrycia terenu na podstawie danych geoprzestrzennych, z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji, zgodnie

z Opisem Usługi stanowiącym Załącznik nr 1 do projektowanych postanowień umowy (dalej: „ppu”) stanowiących Załącznik

nr 9 do specyfikacji warunków zamówienia (dalej: „SWZ”) oraz Formularzem Ofertowym (Załącznik nr 1 do SWZ).

Klasy pokrycia terenu:

1.1 Podstawowe klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy podstawowe”) – tj. obligatoryjne, wymagane przez Zamawiającego, klasy pokrycia terenu dla których minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji wynoszące co najmniej: Overall Accuracy 0,85; Recall 0,80; Precision 0,80.:

a) Tereny komunikacyjne – (Pola Zagospodarowania (dalej: „PZ”) : K)

b) Lasy – (PZ: L, Z, ZS, O, R)

c) Tereny przemysłowe i zurbanizowane – (PZ: U)

d) Siedliska z budynkami – (PZ: D).

Uwaga:

Dla klas podstawowych (klasy a-d) wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) będą obowiązywały Wykonawcę zgodnie z deklaracją złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym.

1.2 Premiowane klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy premiowane”) – tj. nieobligatoryjne, zaoferowane dodatkowo przez Wykonawcę w ramach kryteriów oceny ofert (rozdz. IX pkt

2.2 i

2.3 SWZ), za które oferta otrzyma dodatkowe punkty, to:

e) Wody – (PZ: W, OM, OW, R2, R10),

f) Inne tereny nierolnicze – (PZ: I).

Uwaga:

Dla klas premiowanych (klasy e i f) minimalne wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) nie zostały określone, lecz ich wysokość będzie obowiązywała Wykonawcę jedynie w przypadku zaoferowania ich na poziome co najmniej jak dla klas podstawowych, zgodnie z deklaracją dla poszczególnych klas złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym. W Umowie będą brane pod uwagę klasy premiowane o ile spełnią minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji określone dla klas podstawowych.

2. Zakres zamówienia obejmuje przetwarzanie danych geoprzestrzennych w formatach rastrowych i wektorowych oraz generowanie wyników w postaci warstw wektorowych przedstawiających klasy pokrycia terenu, wraz z przypisaniem poziomu ufności klasyfikacji dla każdego obiektu. Wytworzone dane muszą cechować się poprawnością geometryczną oraz spójnością topologiczną. Identyfikacja klas pokrycia terenu realizowana jest zgodnie z klasyfikacją stosowaną w Systemie Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS) i obejmuje pełny zakres wymaganych klas oraz ich odwzorowanie w postaci obiektów przestrzennych. Funkcjonalność usługi obejmuje wizualizację danych przestrzennych, prezentację wyników identyfikacji, ich analizę i edycję, a także eksport danych wynikowych w standardowych formatach oraz integrację z innymi usługami i źródłami danych przestrzennych. Przetwarzanie danych powinno umożliwiać obsługę dużych wolumenów z wykorzystaniem mechanizmów przetwarzania równoległego, przy zachowaniu wymaganej wydajności.

3. W ramach zamówienia Wykonawca zapewnia środowisko przetwarzania danych, oprogramowanie oraz komponenty niezbędne do realizacji procesu identyfikacji, w tym modele sztucznej inteligencji oraz mechanizmy ich działania.

4. W ramach realizacji zamówienia należy zapewnić możliwość wyboru źródeł danych wejściowych, ich importu oraz przetwarzania w zakresie określonym przez użytkownika, zarówno dla całych zbiorów danych, jak i ich wyodrębnionych części, z uwzględnieniem wykorzystania danych wspomagających proces identyfikacji. Przewiduje się wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji oraz udostępnienie metryk oceny ich jakości, w szczególności Overall Accuracy, Precision oraz Recall, wraz z możliwością ich analizy i raportowania.

5. Zamawiający wymaga zapewnienia odpowiedniego poziomu dostępności, bezpieczeństwa i niezawodności, w szczególności w zakresie uwierzytelniania i autoryzacji użytkowników, zarządzania uprawnieniami, szyfrowania danych oraz ciągłości działania.

6. Wykonawca zobowiązany jest do świadczenia wsparcia technicznego, dostarczenia dokumentacji użytkowej i technicznej oraz przeprowadzenia szkoleń dla użytkowników.

7. Wykonawca w ramach Umowy zapewni Zamawiającemu do 50 roboczogodzin konsultacji w zakresie świadczonej Usługi, w okresie, o którym mowa w § 3 ust. 1 ppu.

8. Wykonawca dostarczy Zamawiającemu dokumentację użytkową i techniczną opisaną w pkt

6.4 Załącznika nr 1 do ppu oraz materiały edukacyjne/instrukcje niezbędne do korzystania z Usługi, w terminie uruchomienia Usługi, o którym mowa w § 3 ust. 2 ppu.

9. Usługa konsultacji, o której mowa w pkt 8 będzie świadczona przez Wykonawcę w języku polskim, w tym interfejs (GUI, ang. Graphical User Interface) do Usługi, a także dokumentacja, o której mowa w pkt 8 - muszą być przygotowane przez Wykonawcę w języku polskim.

10. Wykonawca jest obowiązany do przedstawienia wyników identyfikacji klas pokrycia terenu dla zbioru podlegającego ocenie, wraz z danymi wynikowymi oraz macierzami pomyłek poprzez zapisanie ich w dedykowanej przestrzeni roboczej, zgodnie z procedurą opisaną w rozdz. I.

1.1 SWZ, na potwierdzenie spełnienia minimalnych wskaźników jakości klasyfikacji określonych dla klas podstawowych.

11. Zamawiający wymaga, aby wykonanie przedmiotu zamówienia nastąpiło na warunkach i zasadach określonych w projektowanych postanowieniach umowy wraz z załącznikami (dalej: ppu) stanowiących Załącznik nr 9 do SWZ.

Warunki i informacje dodatkowe

Informacje dodatkowe

Próg unijnyPowyżej progu UE
KrajPL

Najczęściej zadawane pytania

Jaki jest termin składania ofert?

Termin składania ofert upłynął 18.09.2026.

Kto jest zamawiającym?

Zamawiającym jest Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa (siedziba: Warszawa).

Czy przetarg wymaga wadium?

Tak, zamawiający wymaga wniesienia wadium w kwocie 50 000,00 PLN.

Do jakiej branży należy to zamówienie?

Zamówienie należy do branży: Informatyka (CPV: 72316000).

Jaki jest termin realizacji zamówienia?

Termin realizacji zamówienia: 16 miesięcy.

Kiedy można spodziewać się wyniku przetargu?

Na podstawie 17 wcześniejszych postępowań tego zamawiającego wynik ogłaszany jest zwykle 35 dni po terminie składania ofert — w tym przypadku około 23.10.2026. To szacunek, nie termin wiążący.

Gdzie znaleźć pełną dokumentację?

Pełna dokumentacja jest dostępna na platformie TED UE. Przejdź do ogłoszenia →

Podobne przetargi

Znajdź aktywne przetargi podobne do tego — analiza znaczeniowa i alert na kolejne