Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS)
Najważniejsze informacje
Zamawiający Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa (Warszawa, woj. mazowieckie) opublikował 07.08.2026 ogłoszenie o zamówieniu na usługi.
Zamówienie na przygotowanie i świadczenie usługi informatycznej w modelu SaaS umożliwiającej automatyczną identyfikację klas pokrycia terenu na podstawie danych geoprzestrzennych z zastosowaniem AI. Usługa będzie obejmować przetwarzanie danych rastrowych i wektorowych, generowanie warstw wektorowych z poziomami ufności klasyfikacji oraz wizualizację, analizę i eksport wyników.
- Termin realizacji: 16 miesięcy.
Kluczowe wymagania
- Doświadczenie w wdrażaniu rozwiązań sztucznej inteligencji do klasyfikacji danych geoprzes…
- Model AI zapewniający dla klas podstawowych: Overall Accuracy min. 0,85, Recall min. 0,80…
- Przetwarzanie danych w formatach rastrowych i wektorowych z obsługą dużych wolumenów
- Zapewnienie środowiska SaaS z uwierzytelnianiem, autoryzacją oraz bezpieczeństwem danych
- Poprawność geometryczna i spójność topologiczna wygenerowanych warstw wektorowych
- Zdolność do integracji z systemami zewnętrznymi i źródłami danych przestrzennych
- Gwarancja dostępności, niezawodności i wydajności przetwarzania równoległego
Wyłuskane z treści ogłoszenia — pełne i wiążące warunki znajdziesz w dokumentacji (SWZ).
Warunki postępowania
- Tryb postępowania
- Procedura otwarta
- Termin realizacji
- 16 miesięcy
- Dokumenty i składanie ofert
- Platforma Zakupowa Open Nexus (platformazakupowa.pl)
- Numer referencyjny
- DZP.2610.11.2026
Na podstawie treści ogłoszenia. Wiążące są zapisy ogłoszenia i dokumentacji zamówienia (SWZ).
Harmonogram postępowania
- Publikacja ogłoszenia — etap zakończony07.08.2026
- Termin składania ofert — etap zakończony18.09.2026
- Otwarcie ofert — etap zakończony18.09.2026 12:00
- Przewidywany wynikok. 20.10.2026 – 01.11.2026następny krokszacunek na podstawie 17 wcześniejszych postępowań tego zamawiającego
- Związanie ofertą — etap planowany90 dni
- Realizacja zamówienia — etap planowany16 miesięcy
Informacje o zamówieniu
Zamawiający
Lokalizacja zamawiającego
Przybliżona lokalizacja miejscowości zamawiającego (Warszawa). Dane: GeoNames, OpenStreetMap.
Szczegóły zamówienia
Kody CPV
Analiza rynkowa i konkurencja
Historia zamawiającego
Ten zamawiający prowadził w ciągu 2 lat 74 postępowania o udzielenie zamówienia; opublikował też 192 ogłoszenia o wyniku. W jego rozstrzygniętych postępowaniach składano średnio 2,7 oferty; w 44% wpłynęła tylko jedna oferta. Na wynik trzeba tu czekać zwykle 35 dni od terminu składania ofert (mediana z 17 postępowań).
Najczęściej wybierani wykonawcy w branży „Informatyka”
- Asseco Poland S.A.4 wygrane
- Agro Aplikacje Sp. z o.o.3 wygrane
- Trafford IT Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Spółka komandytowa3 wygrane
- Axians IT Solutions Poland Sp. z o.o.2 wygrane
- RATELS Sp. z o.o.2 wygrane
Pełny profil zamawiającego: Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa
Konkurencja i ceny
Branża „Informatyka”: woj. mazowieckie na tle całej Polski.
| Wskaźnik | woj. mazowieckie | Polska |
|---|---|---|
| Średnia liczba ofert | 2,0 | 2,1 |
| Postępowania z jedną ofertą | 61% | 67% |
| Mediana wartości umów | 597 tys. zł | 328 tys. zł |
| Połowa umów w przedziale | 257 tys.–1,98 mln zł | 175 tys.–664 tys. zł |
Postępowania z branży „Informatyka” w woj. mazowieckim przyciągają mniej więcej tyle ofert, co przeciętnie w kraju. U tego zamawiającego wykonawcy z tej branży składali średnio 1 oferta na postępowanie, mniej niż średnio w województwie.
Województwo: rozstrzygnięcia z ostatnich 2 lat (1 062). Polska: wszystkie rozstrzygnięcia w tej branży w bazie PrzetargHub (9 251). Wartości umów podają zamawiający w ogłoszeniach o wyniku. Przetargi w branży Informatyka.
Analiza rynkowa
Przedmiot zamówienia
Opis zamówienia
1. Przedmiotem zamówienia jest przygotowanie, uruchomienie oraz świadczenie przez Wykonawcę na rzecz Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa usługi informatycznej w modelu Saa S, umożliwiającej automatyczną identyfikację klas pokrycia terenu na podstawie danych geoprzestrzennych, z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji, zgodnie
z Opisem Usługi stanowiącym Załącznik nr 1 do projektowanych postanowień umowy (dalej: „ppu”) stanowiących Załącznik
nr 9 do specyfikacji warunków zamówienia (dalej: „SWZ”) oraz Formularzem Ofertowym (Załącznik nr 1 do SWZ).
Klasy pokrycia terenu:
1.1 Podstawowe klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy podstawowe”) – tj. obligatoryjne, wymagane przez Zamawiającego, klasy pokrycia terenu dla których minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji wynoszące co najmniej: Overall Accuracy 0,85; Recall 0,80; Precision 0,80.:
a) Tereny komunikacyjne – (Pola Zagospodarowania (dalej: „PZ”) : K)
b) Lasy – (PZ: L, Z, ZS, O, R)
c) Tereny przemysłowe i zurbanizowane – (PZ: U)
d) Siedliska z budynkami – (PZ: D).
Uwaga:
Dla klas podstawowych (klasy a-d) wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) będą obowiązywały Wykonawcę zgodnie z deklaracją złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym.
1.2 Premiowane klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy premiowane”) – tj. nieobligatoryjne, zaoferowane dodatkowo przez Wykonawcę w ramach kryteriów oceny ofert (rozdz. IX pkt
2.2 i
2.3 SWZ), za które oferta otrzyma dodatkowe punkty, to:
e) Wody – (PZ: W, OM, OW, R2, R10),
f) Inne tereny nierolnicze – (PZ: I).
Uwaga:
Dla klas premiowanych (klasy e i f) minimalne wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) nie zostały określone, lecz ich wysokość będzie obowiązywała Wykonawcę jedynie w przypadku zaoferowania ich na poziome co najmniej jak dla klas podstawowych, zgodnie z deklaracją dla poszczególnych klas złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym. W Umowie będą brane pod uwagę klasy premiowane o ile spełnią minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji określone dla klas podstawowych.
2. Zakres zamówienia obejmuje przetwarzanie danych geoprzestrzennych w formatach rastrowych i wektorowych oraz generowanie wyników w postaci warstw wektorowych przedstawiających klasy pokrycia terenu, wraz z przypisaniem poziomu ufności klasyfikacji dla każdego obiektu. Wytworzone dane muszą cechować się poprawnością geometryczną oraz spójnością topologiczną. Identyfikacja klas pokrycia terenu realizowana jest zgodnie z klasyfikacją stosowaną w Systemie Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS) i obejmuje pełny zakres wymaganych klas oraz ich odwzorowanie w postaci obiektów przestrzennych. Funkcjonalność usługi obejmuje wizualizację danych przestrzennych, prezentację wyników identyfikacji, ich analizę i edycję, a także eksport danych wynikowych w standardowych formatach oraz integrację z innymi usługami i źródłami danych przestrzennych. Przetwarzanie danych powinno umożliwiać obsługę dużych wolumenów z wykorzystaniem mechanizmów przetwarzania równoległego, przy zachowaniu wymaganej wydajności.
3. W ramach zamówienia Wykonawca zapewnia środowisko przetwarzania danych, oprogramowanie oraz komponenty niezbędne do realizacji procesu identyfikacji, w tym modele sztucznej inteligencji oraz mechanizmy ich działania.
4. W ramach realizacji zamówienia należy zapewnić możliwość wyboru źródeł danych wejściowych, ich importu oraz przetwarzania w zakresie określonym przez użytkownika, zarówno dla całych zbiorów danych, jak i ich wyodrębnionych części, z uwzględnieniem wykorzystania danych wspomagających proces identyfikacji. Przewiduje się wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji oraz udostępnienie metryk oceny ich jakości, w szczególności Overall Accuracy, Precision oraz Recall, wraz z możliwością ich analizy i raportowania.
5. Zamawiający wymaga zapewnienia odpowiedniego poziomu dostępności, bezpieczeństwa i niezawodności, w szczególności w zakresie uwierzytelniania i autoryzacji użytkowników, zarządzania uprawnieniami, szyfrowania danych oraz ciągłości działania.
6. Wykonawca zobowiązany jest do świadczenia wsparcia technicznego, dostarczenia dokumentacji użytkowej i technicznej oraz przeprowadzenia szkoleń dla użytkowników.
7. Wykonawca w ramach Umowy zapewni Zamawiającemu do 50 roboczogodzin konsultacji w zakresie świadczonej Usługi, w okresie, o którym mowa w § 3 ust. 1 ppu.
8. Wykonawca dostarczy Zamawiającemu dokumentację użytkową i techniczną opisaną w pkt
6.4 Załącznika nr 1 do ppu oraz materiały edukacyjne/instrukcje niezbędne do korzystania z Usługi, w terminie uruchomienia Usługi, o którym mowa w § 3 ust. 2 ppu.
9. Usługa konsultacji, o której mowa w pkt 8 będzie świadczona przez Wykonawcę w języku polskim, w tym interfejs (GUI, ang. Graphical User Interface) do Usługi, a także dokumentacja, o której mowa w pkt 8 - muszą być przygotowane przez Wykonawcę w języku polskim.
10. Wykonawca jest obowiązany do przedstawienia wyników identyfikacji klas pokrycia terenu dla zbioru podlegającego ocenie, wraz z danymi wynikowymi oraz macierzami pomyłek poprzez zapisanie ich w dedykowanej przestrzeni roboczej, zgodnie z procedurą opisaną w rozdz. I.
1.1 SWZ, na potwierdzenie spełnienia minimalnych wskaźników jakości klasyfikacji określonych dla klas podstawowych.
11. Zamawiający wymaga, aby wykonanie przedmiotu zamówienia nastąpiło na warunkach i zasadach określonych w projektowanych postanowieniach umowy wraz z załącznikami (dalej: ppu) stanowiących Załącznik nr 9 do SWZ.
Warunki i informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Najczęściej zadawane pytania
Jaki jest termin składania ofert?
Termin składania ofert upłynął 18.09.2026.
Kto jest zamawiającym?
Zamawiającym jest Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa (siedziba: Warszawa).
Czy przetarg wymaga wadium?
Tak, zamawiający wymaga wniesienia wadium w kwocie 50 000,00 PLN.
Do jakiej branży należy to zamówienie?
Zamówienie należy do branży: Informatyka (CPV: 72316000).
Jaki jest termin realizacji zamówienia?
Termin realizacji zamówienia: 16 miesięcy.
Kiedy można spodziewać się wyniku przetargu?
Na podstawie 17 wcześniejszych postępowań tego zamawiającego wynik ogłaszany jest zwykle 35 dni po terminie składania ofert — w tym przypadku około 23.10.2026. To szacunek, nie termin wiążący.
Gdzie znaleźć pełną dokumentację?
Pełna dokumentacja jest dostępna na platformie TED UE. Przejdź do ogłoszenia →
Podobne przetargi
Znajdź aktywne przetargi podobne do tego — analiza znaczeniowa i alert na kolejne