AktywnyTED UEWadium

Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS)

Wartość szacunkowaNie podano
Wadium50 000,00 PLNwnieś przed terminem ofert
Termin składania ofert23.10.2026 11:00Aktywny+ Dodaj do kalendarza
Konkurencyjność~2,0 średniaśrednio ofert w woj. mazowieckim

Najważniejsze informacje

Zamawiający Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa (Warszawa, woj. mazowieckie) opublikował 01.10.2026 ogłoszenie o zamówieniu na usługi.

Zamówienie obejmuje przygotowanie i świadczenie usługi informatycznej w modelu SaaS umożliwiającej automatyczną identyfikację klas pokrycia terenu z wykorzystaniem AI na podstawie danych geoprzestrzennych. Usługa będzie obsługiwać przetwarzanie danych rastrowych i wektorowych, generowanie warstw wektorowych, wizualizację, analizę i edycję wyników oraz integrację z innymi źródłami. Przetwarzanie musi zapewniać obsługę dużych wolumenów danych z mechanizmami przetwarzania równoległego.

  • Termin realizacji: 16 miesięcy.

Kluczowe wymagania

  • Opracowanie modeli AI spełniających minimalne wskaźniki jakości (Overall Accuracy 0,85, Re…
  • Możliwość przetwarzania danych geoprzestrzennych w formatach rastrowych i wektorowych
  • Generowanie wyników w postaci warstw wektorowych z przypisaniem poziomu ufności klasyfikac…
  • Zapewnienie poprawności geometrycznej i spójności topologicznej danych wyjściowych
  • Możliwość obsługi dużych wolumenów danych z przetwarzaniem równoległym
  • Wizualizacja danych, eksport w standardowych formatach i integracja z innymi usługami i źr…
  • Odpowiedni poziom dostępności, bezpieczeństwa, niezawodności oraz uwierzytelniania i autor…

Wyłuskane z treści ogłoszenia — pełne i wiążące warunki znajdziesz w dokumentacji (SWZ).

Warunki postępowania

Tryb postępowania
Procedura otwarta
Termin realizacji
16 miesięcy
Numer referencyjny
DZP.2610.11.2026

Na podstawie treści ogłoszenia. Wiążące są zapisy ogłoszenia i dokumentacji zamówienia (SWZ).

Harmonogram postępowania

  1. Publikacja ogłoszenia — etap zakończony01.10.2026
  2. Termin składania ofert23.10.2026 11:00następny krok
  3. Otwarcie ofert — etap planowany23.10.2026 12:00
  4. Przewidywany wynik — etap planowanyok. 24.11.2026 – 06.12.2026szacunek na podstawie 17 wcześniejszych postępowań tego zamawiającego
  5. Związanie ofertą — etap planowany90 dni
  6. Realizacja zamówienia — etap planowany16 miesięcy

Zapytaj o ten przetarg

Masz pytanie o warunki udziału, terminy albo wymagania? Zadaj je własnymi słowami — odpowiemy na podstawie treści tego ogłoszenia. Za darmo.

Informacje o zamówieniu

Zamawiający

NazwaAgencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa
MiastoWarszawa
WojewództwoMazowieckie
NIP5261933940

Lokalizacja zamawiającego

Przybliżona lokalizacja miejscowości zamawiającego (Warszawa). Dane: GeoNames, OpenStreetMap.

Szczegóły zamówienia

RodzajUsługi
Branża (CPV)72316000 — Usługi analizy danych
Numer ogłoszenia675567-2026
Data publikacji01.10.2026

Kody CPV

72316000Usługi analizy danych

Analiza rynkowa i konkurencja

Historia zamawiającego

75przetargów ogłoszonych w ostatnich 2 latach
2,7średnio ofert u tego zamawiającego
35 dniod terminu ofert do wyniku (mediana)

Ten zamawiający prowadził w ciągu 2 lat 75 postępowań o udzielenie zamówienia; opublikował też 197 ogłoszeń o wyniku. W jego rozstrzygniętych postępowaniach składano średnio 2,7 oferty; w 44% wpłynęła tylko jedna oferta. Na wynik trzeba tu czekać zwykle 35 dni od terminu składania ofert (mediana z 17 postępowań).

Najczęściej wybierani wykonawcy w branży „Informatyka”

  1. Asseco Poland S.A.5 wygranych
  2. Agro Aplikacje Sp. z o.o.3 wygrane
  3. Trafford IT Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Spółka komandytowa3 wygrane
  4. Axians IT Solutions Poland Sp. z o.o.2 wygrane
  5. RATELS Sp. z o.o.2 wygrane

Pełny profil zamawiającego: Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa

Konkurencja i ceny

Branża „Informatyka”: woj. mazowieckie na tle całej Polski.

Konkurencja i wartości umów — woj. mazowieckie i Polska
Wskaźnikwoj. mazowieckiePolska
Średnia liczba ofert2,02,1
Postępowania z jedną ofertą61%67%
Mediana wartości umów626 tys. zł330 tys. zł
Połowa umów w przedziale266 tys.–2,14 mln zł176 tys.–675 tys. zł

Postępowania z branży „Informatyka” w woj. mazowieckim przyciągają mniej więcej tyle ofert, co przeciętnie w kraju. Konkurencja w przetargach tego zamawiającego z tej branży jest niższa niż średnia w regionie (1 oferta na postępowanie).

Wartości umów w branży — cała Polska
Liczba ofert w postępowaniu — cała Polska

Województwo: rozstrzygnięcia z ostatnich 2 lat (1 064). Polska: wszystkie rozstrzygnięcia w tej branży w bazie PrzetargHub (9 339). Wartości umów podają zamawiający w ogłoszeniach o wyniku. Przetargi w branży Informatyka.

Sprawdź opłacalność startu

Podaj koszt przygotowania oferty i swoją marżę, a my oszacujemy oczekiwaną wartość finansową udziału w tym postępowaniu na podstawie danych z tej kategorii i regionu.

zł
%

Zobacz pełny kalkulator i scenariusze konkurencji.

Analiza rynkowa

Przedmiot zamówienia

Opis zamówienia

1. Przedmiotem zamówienia jest przygotowanie, uruchomienie oraz świadczenie przez Wykonawcę na rzecz Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa usługi informatycznej w modelu Saa S, umożliwiającej automatyczną identyfikację klas pokrycia terenu na podstawie danych geoprzestrzennych, z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji, zgodnie

z Opisem Usługi stanowiącym Załącznik nr 1 do projektowanych postanowień umowy (dalej: „ppu”) stanowiących Załącznik

nr 9 do specyfikacji warunków zamówienia (dalej: „SWZ”) oraz Formularzem Ofertowym (Załącznik nr 1 do SWZ).

Klasy pokrycia terenu:

1.1 Podstawowe klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy podstawowe”) – tj. obligatoryjne, wymagane przez Zamawiającego, klasy pokrycia terenu dla których minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji wynoszące co najmniej: Overall Accuracy 0,85; Recall 0,80; Precision 0,80.:

a) Tereny komunikacyjne – (Pola Zagospodarowania (dalej: „PZ”) : K)

b) Lasy – (PZ: L, Z, ZS, O, R)

c) Tereny przemysłowe i zurbanizowane – (PZ: U)

d) Siedliska z budynkami – (PZ: D).

Uwaga:

Dla klas podstawowych (klasy a-d) wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) będą obowiązywały Wykonawcę zgodnie z deklaracją złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym.

1.2 Premiowane klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy premiowane”) – tj. nieobligatoryjne, zaoferowane dodatkowo przez Wykonawcę w ramach kryteriów oceny ofert (rozdz. IX pkt

2.2 i

2.3 SWZ), za które oferta otrzyma dodatkowe punkty, to:

e) Wody – (PZ: W, OM, OW, R2, R10),

f) Inne tereny nierolnicze – (PZ: I).

Uwaga:

Dla klas premiowanych (klasy e i f) minimalne wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) nie zostały określone, lecz ich wysokość będzie obowiązywała Wykonawcę jedynie w przypadku zaoferowania ich na poziome co najmniej jak dla klas podstawowych, zgodnie z deklaracją dla poszczególnych klas złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym. W Umowie będą brane pod uwagę klasy premiowane o ile spełnią minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji określone dla klas podstawowych.

2. Zakres zamówienia obejmuje przetwarzanie danych geoprzestrzennych w formatach rastrowych i wektorowych oraz generowanie wyników w postaci warstw wektorowych przedstawiających klasy pokrycia terenu, wraz z przypisaniem poziomu ufności klasyfikacji dla każdego obiektu. Wytworzone dane muszą cechować się poprawnością geometryczną oraz spójnością topologiczną. Identyfikacja klas pokrycia terenu realizowana jest zgodnie z klasyfikacją stosowaną w Systemie Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS) i obejmuje pełny zakres wymaganych klas oraz ich odwzorowanie w postaci obiektów przestrzennych. Funkcjonalność usługi obejmuje wizualizację danych przestrzennych, prezentację wyników identyfikacji, ich analizę i edycję, a także eksport danych wynikowych w standardowych formatach oraz integrację z innymi usługami i źródłami danych przestrzennych. Przetwarzanie danych powinno umożliwiać obsługę dużych wolumenów z wykorzystaniem mechanizmów przetwarzania równoległego, przy zachowaniu wymaganej wydajności.

3. W ramach zamówienia Wykonawca zapewnia środowisko przetwarzania danych, oprogramowanie oraz komponenty niezbędne do realizacji procesu identyfikacji, w tym modele sztucznej inteligencji oraz mechanizmy ich działania.

4. W ramach realizacji zamówienia należy zapewnić możliwość wyboru źródeł danych wejściowych, ich importu oraz przetwarzania w zakresie określonym przez użytkownika, zarówno dla całych zbiorów danych, jak i ich wyodrębnionych części, z uwzględnieniem wykorzystania danych wspomagających proces identyfikacji. Przewiduje się wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji oraz udostępnienie metryk oceny ich jakości, w szczególności Overall Accuracy, Precision oraz Recall, wraz z możliwością ich analizy i raportowania.

5. Zamawiający wymaga zapewnienia odpowiedniego poziomu dostępności, bezpieczeństwa i niezawodności, w szczególności w zakresie uwierzytelniania i autoryzacji użytkowników, zarządzania uprawnieniami, szyfrowania danych oraz ciągłości działania.

6. Wykonawca zobowiązany jest do świadczenia wsparcia technicznego, dostarczenia dokumentacji użytkowej i technicznej oraz przeprowadzenia szkoleń dla użytkowników.

7. Wykonawca w ramach Umowy zapewni Zamawiającemu do 50 roboczogodzin konsultacji w zakresie świadczonej Usługi, w okresie, o którym mowa w § 3 ust. 1 ppu.

8. Wykonawca dostarczy Zamawiającemu dokumentację użytkową i techniczną opisaną w pkt

6.4 Załącznika nr 1 do ppu oraz materiały edukacyjne/instrukcje niezbędne do korzystania z Usługi, w terminie uruchomienia Usługi, o którym mowa w § 3 ust. 2 ppu.

9. Usługa konsultacji, o której mowa w pkt 8 będzie świadczona przez Wykonawcę w języku polskim, w tym interfejs (GUI, ang. Graphical User Interface) do Usługi, a także dokumentacja, o której mowa w pkt 8 - muszą być przygotowane przez Wykonawcę w języku polskim.

10. Wykonawca jest obowiązany do przedstawienia wyników identyfikacji klas pokrycia terenu dla zbioru podlegającego ocenie, wraz z danymi wynikowymi oraz macierzami pomyłek poprzez zapisanie ich w dedykowanej przestrzeni roboczej, zgodnie z procedurą opisaną w rozdz. I.

1.1 SWZ, na potwierdzenie spełnienia minimalnych wskaźników jakości klasyfikacji określonych dla klas podstawowych.

11. Zamawiający wymaga, aby wykonanie przedmiotu zamówienia nastąpiło na warunkach i zasadach określonych w projektowanych postanowieniach umowy wraz z załącznikami (dalej: ppu) stanowiących Załącznik nr 9 do SWZ.

Warunki i informacje dodatkowe

Informacje dodatkowe

Próg unijnyPowyżej progu UE
KrajPL

Najczęściej zadawane pytania

Jaki jest termin składania ofert?

Termin składania ofert upływa 23.10.2026 11:00. Pozostały 22 dni.

Kto jest zamawiającym?

Zamawiającym jest Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa (siedziba: Warszawa).

Czy przetarg wymaga wadium?

Tak, zamawiający wymaga wniesienia wadium w kwocie 50 000,00 PLN.

Do jakiej branży należy to zamówienie?

Zamówienie należy do branży: Informatyka (CPV: 72316000).

Gdzie złożyć ofertę?

Ofertę składa się elektronicznie na platformie Open Nexus (platformazakupowa.pl). Tam znajdziesz też dokumentację zamówienia i odpowiedzi zamawiającego na pytania wykonawców.

Kiedy nastąpi otwarcie ofert?

Otwarcie ofert zaplanowano na 23.10.2026, godz. 12:00.

Jaki jest termin realizacji zamówienia?

Termin realizacji zamówienia: 16 miesięcy.

Kiedy można spodziewać się wyniku przetargu?

Na podstawie 17 wcześniejszych postępowań tego zamawiającego wynik ogłaszany jest zwykle 35 dni po terminie składania ofert — w tym przypadku około 27.11.2026. To szacunek, nie termin wiążący.

Gdzie znaleźć pełną dokumentację?

Pełna dokumentacja jest dostępna na platformie TED UE. Przejdź do ogłoszenia →

Podobne przetargi

Znajdź aktywne przetargi podobne do tego — analiza znaczeniowa i alert na kolejne