Brak terminu
BZP
Bieżące wsparcie w zakresie przetwarzania, integracji i analizy danych, umożliwiających budowę modeli opartych m.in. o metody uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Wartość szacunkowa
Nie podano
Wadium
Brak
nie wymagane
Termin składania ofert
—
Konkurencyjność
—
dane po rozstrzygnięciach
Wynik postępowania
Wynik przetargu i analiza ofert
Wartość umowy
99 495,00 PLN
Liczba złożonych ofert
8
Wysoka konkurencja
Najtańsza oferta
46 035,00 PLN
Najdroższa oferta
148 500,00 PLN
Taniej od najdroższej
102 465,00 PLN
69% poniżej
Rozpiętość cenowa ofert
+223%
46 035,00 PLN
najtańsza 148 500,00 PLN
najdroższa
najtańsza 148 500,00 PLN
najdroższa
Duża rozpiętość cenowa może świadczyć o różnym rozumieniu zakresu zamówienia lub odmiennych strategiach cenowych konkurencji.
Data zawarcia umowy: 02.12.2024
Informacje o zamówieniu
Zamawiający
Lokalizacja zamawiającego
Przybliżona lokalizacja miejscowości zamawiającego (Warszawa). Dane: GeoNames, OpenStreetMap.
Szczegóły zamówienia
Rodzaj
Usługi
Branża (CPV)
72300000-8 — Usługi w zakresie danych
Numer ogłoszenia
2024/BZP 00627006
Data publikacji
02.12.2024 12:53
Kody CPV
72300000-8
Usługi w zakresie danych
Analiza rynkowa i konkurencja
Analiza rynkowa
Warunki i informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Rodzaj zamówienia
Zamówienie klasyczne
Próg unijny
Poniżej progu
ID postępowania
ocds-148610-23cbe84d-9490-45fe-ac59-0829286576d6
Najczęściej zadawane pytania
Kto jest zamawiającym?
Zamawiającym jest Centrum e-Zdrowia z siedzibą w Warszawa.
Do jakiej branży należy to zamówienie?
Zamówienie należy do branży: Informatyka (CPV: 72300000-8).
Gdzie znaleźć pełną dokumentację?
Pełna dokumentacja jest dostępna na platformie BZP. Przejdź do ogłoszenia →
Podobne przetargi
Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na po
Szkolenia dla KAS i SG w obszarze analizy kryminalnej w procesie rozpoznawania, zwalczania i zapobie
Napisanie aplikacji i obsługa informatyczna aplikacji
Dostawa sprzętu komputerowego dla Uniwersytetu Radomskiego im. Kazimierza Pułaskiego
Opracowanie wytycznych systemu wsparcia zarządzania sportem osób niepełnosprawnych trenujących w ram
Opracowanie systemu informatycznego wykorzystującego sztuczną inteligencję (AI) do identyfikacji oso