PrzetargHubDostawa systemu AI do Predykcyjnego Monitoringu, Korelacji Zdarzeń i Wczesnego Wykrywania Awarii Usług IT
Aktywne przetargi podobne do tego
Sprawdź otwarte postępowania o zbliżonym przedmiocie zamówienia.
- Dostawa wraz z montażem, konfiguracją i uruchomieniem wizyjnego systemu wczesnego wykrywania dymu i płomienia, z integracją z istniejącym sy…Bolesławiec · BZPoferty do 30.10
- Wykonanie systemu gaszenia gazem i wczesnej detekcji pożaru w formule zaprojektuj i wybudujWarszawa · BZPoferty do 27.10
- Dostawa 1 szt. przenośnego odbiornika monitoringowego przeznaczonego do monitoringu widma radiowego i poszukiwania zakłóceńWarszawa · BZPoferty do 30.10
- Kompleksowa ocena zdolności dojrzałości organizacyjnej w zakresie wykrywania, analizy i obsługi zdarzeń oraz incydentów bezpieczeństwa.Warszawa · BZPoferty do 26.10
Najważniejsze informacje
Zamawiający Centrum e-Zdrowia (Warszawa, woj. mazowieckie) opublikował 20.10.2026 wstępne ogłoszenie informacyjne na dostawy.
- Termin składania ofert: 10.12.2026 11:00.
- Termin realizacji: 60 dni.
Warunki postępowania
- Tryb postępowania
- Procedura otwarta
- Rodzaj zamawiającego
- Instytucja administracji centralnej
- Podział na części
- Bez podziału na części
- Termin realizacji
- 60 dni
- Dokumenty i składanie ofert
- e-Zamówienia (ezamowienia.gov.pl)
Na podstawie treści ogłoszenia. Wiążące są zapisy ogłoszenia i dokumentacji zamówienia (SWZ).
Harmonogram postępowania
- Publikacja ogłoszenia — etap zakończony20.10.2026
- Termin składania ofert10.12.2026 11:00następny krok
- Realizacja zamówienia — etap planowany60 dni
Informacje o zamówieniu
Zamawiający
Lokalizacja zamawiającego
Przybliżona lokalizacja miejscowości zamawiającego (Warszawa). Dane: GeoNames, OpenStreetMap.
Szczegóły zamówienia
Dodatkowe kody CPV
Analiza rynkowa i konkurencja
Historia zamawiającego
Ten zamawiający prowadził w ciągu 2 lat 54 postępowania o udzielenie zamówienia; opublikował też 159 ogłoszeń o wyniku. W jego rozstrzygniętych postępowaniach składano średnio 2,7 oferty; w 39% wpłynęła tylko jedna oferta. Na wynik trzeba tu czekać zwykle 62 dni od terminu składania ofert (mediana z 33 postępowań).
Najczęściej wybierani wykonawcy w branży „Oprogramowanie”
- IT Solution Factor Sp. z o.o.7 wygranych
- SoftPoint Sp. z o.o.3 wygrane
- Eyzee S.A.2 wygrane
- HUB4 Sp. z o.o.2 wygrane
- Integrity Partners Sp. z o.o.2 wygrane
Widzimy wygrane opublikowane w BZP i TED. Ogłoszenia nie wskazują firm, które złożyły ofertę, ale nie wygrały.
Wszyscy wykonawcy, którzy wygrywali u Centrum e-Zdrowia (93)
Konkurencja i ceny
Branża „Oprogramowanie”: woj. mazowieckie na tle całej Polski.
| Wskaźnik | woj. mazowieckie | Polska |
|---|---|---|
| Średnia liczba ofert | 2,2 | 2,1 |
| Postępowania z jedną ofertą | 51% | 54% |
| Mediana wartości umów | 470 tys. zł | 288 tys. zł |
| Połowa umów w przedziale | 215 tys.–1,3 mln zł | 132 tys.–590 tys. zł |
Postępowania z branży „Oprogramowanie” w woj. mazowieckim przyciągają mniej więcej tyle ofert, co przeciętnie w kraju. U tego zamawiającego wykonawcy z tej branży składali średnio 2,7 oferty na postępowanie, więcej niż średnio w województwie.
Województwo: rozstrzygnięcia z ostatnich 2 lat (1 804). Polska: wszystkie rozstrzygnięcia w tej branży w bazie PrzetargHub (12 440). Wartości umów podają zamawiający w ogłoszeniach o wyniku. Przetargi w branży Oprogramowanie.
Podobne przetargi z cenami
Przedmiot zamówienia
Opis zamówienia
1.
1. Przedmiotem zamówienia jest dostawa systemu AI do Predykcyjnego Monitoringu, Korelacji Zdarzeń i Wczesnego Wykrywania Awarii Usług IT, wdrożenie, konfiguracja, integracja produkcyjna oraz utrzymanie systemu klasy AI Ops wykorzystującego mechanizmy sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML), analizy anomalii oraz korelacji zdarzeń w celu wsparcia procesów monitorowania usług IT realizowanych przez Zamawiającego.
1.
2. System ma umożliwiać automatyczne przetwarzanie, analizę oraz korelację danych pochodzących z:
• systemu monitoringu Zabbix,
• baz danych Postgre SQL wykorzystywanych przez Zabbix,
• środowiska Elasticsearch,
• logów aplikacyjnych,
• logów systemowych,
• logów integracyjnych,
• logów bezpieczeństwa,
• logów audytowych,
• danych telemetrycznych pochodzących z monitorowanych usług
1.
3. Celem wdrożenia jest stworzenie centralnego narzędzia wspomagającego pracę operatorów monitoringu poprzez:
• predykcyjne wykrywanie awarii oraz niedostępności usług,
• identyfikację symptomów świadczących o zbliżających się problemach,
• korelację zdarzeń pomiędzy różnymi źródłami danych,
• automatyczne wskazywanie potencjalnej przyczyny źródłowej (Root Cause Analysis),
• redukcję liczby fałszywych alarmów,
• skrócenie czasu identyfikacji i obsługi incydentów.
Treść ogłoszenia
1Nabywca
- Oficjalna nazwa
- Centrum e-Zdrowia
- wzp@cez.gov.pl
- Status prawny nabywcy
- Instytucja administracji centralnej
- Sektor działalności instytucji zamawiającej
- Zdrowie
2Procedura
- Tytuł
- Dostawa systemu AI do Predykcyjnego Monitoringu, Korelacji Zdarzeń i Wczesnego Wykrywania Awarii Usług IT
- Opis
1.1. Przedmiotem zamówienia jest dostawa systemu AI do Predykcyjnego Monitoringu, Korelacji Zdarzeń i Wczesnego Wykrywania Awarii Usług IT, wdrożenie, konfiguracja, integracja produkcyjna oraz utrzymanie systemu klasy AI Ops wykorzystującego mechanizmy sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML), analizy anomalii oraz korelacji zdarzeń w celu wsparcia procesów monitorowania usług IT realizowanych przez Zamawiającego.
1.2. System ma umożliwiać automatyczne przetwarzanie, analizę oraz korelację danych pochodzących z:
• systemu monitoringu Zabbix,
• baz danych Postgre SQL wykorzystywanych przez Zabbix,
• środowiska Elasticsearch,
• logów aplikacyjnych,
• logów systemowych,
• logów integracyjnych,
• logów bezpieczeństwa,
• logów audytowych,
• danych telemetrycznych pochodzących z monitorowanych usług 1.3. Celem wdrożenia jest stworzenie centralnego narzędzia wspomagającego pracę operatorów monitoringu poprzez:
• predykcyjne wykrywanie awarii oraz niedostępności usług,
• identyfikację symptomów świadczących o zbliżających się problemach,
• korelację zdarzeń pomiędzy różnymi źródłami danych,
• automatyczne wskazywanie potencjalnej przyczyny źródłowej (Root Cause Analysis),
• redukcję liczby fałszywych alarmów,
• skrócenie czasu identyfikacji i obsługi incydentów.
- Rodzaj procedury
- Otwarta
- Charakter zamówienia
- Dostawy
- Główna klasyfikacja
- (cpv): 48781000 Pakiety oprogramowania do zarządzania systemem
- Dodatkowa klasyfikacja
- (cpv): 48780000 Pakiety oprogramowania do zarządzania systemem, przechowywaniem i zawartością
- Miejscowość
- Warszawa
- Podpodział krajowy (NUTS)
- Miasto Warszawa (PL911)
- Kraj
- Polska
- Powody wykluczenia źródła
- Dokumenty zamówienia
3Część zamówienia 1
- Tytuł
- Dostawa systemu AI do Predykcyjnego Monitoringu, Korelacji Zdarzeń i Wczesnego Wykrywania Awarii Usług IT
- Opis
1.1. Przedmiotem zamówienia jest dostawa systemu AI do Predykcyjnego Monitoringu, Korelacji Zdarzeń i Wczesnego Wykrywania Awarii Usług IT, wdrożenie, konfiguracja, integracja produkcyjna oraz utrzymanie systemu klasy AI Ops wykorzystującego mechanizmy sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML), analizy anomalii oraz korelacji zdarzeń w celu wsparcia procesów monitorowania usług IT realizowanych przez Zamawiającego.
1.2. System ma umożliwiać automatyczne przetwarzanie, analizę oraz korelację danych pochodzących z:
• systemu monitoringu Zabbix,
• baz danych Postgre SQL wykorzystywanych przez Zabbix,
• środowiska Elasticsearch,
• logów aplikacyjnych,
• logów systemowych,
• logów integracyjnych,
• logów bezpieczeństwa,
• logów audytowych,
• danych telemetrycznych pochodzących z monitorowanych usług 1.3. Celem wdrożenia jest stworzenie centralnego narzędzia wspomagającego pracę operatorów monitoringu poprzez:
• predykcyjne wykrywanie awarii oraz niedostępności usług,
• identyfikację symptomów świadczących o zbliżających się problemach,
• korelację zdarzeń pomiędzy różnymi źródłami danych,
• automatyczne wskazywanie potencjalnej przyczyny źródłowej (Root Cause Analysis),
• redukcję liczby fałszywych alarmów,
• skrócenie czasu identyfikacji i obsługi incydentów.
- Charakter zamówienia
- Dostawy
- Główna klasyfikacja
- (cpv): 48781000 Pakiety oprogramowania do zarządzania systemem
- Dodatkowa klasyfikacja
- (cpv): 48780000 Pakiety oprogramowania do zarządzania systemem, przechowywaniem i zawartością
- Miejscowość
- Warszawa
- Podpodział krajowy (NUTS)
- Miasto Warszawa (PL911)
- Kraj
- Polska
- Okres obowiązywania
- 60 Dni
- Zamówienie jest objęte zakresem Porozumienia w sprawie zamówień rządowych (GPA)
- Tak
- Przedmiotowe zamówienie jest odpowiednie również dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP)
- Tak
- Informacje dodatkowe
- Zamawiający na etapie ogłoszenia postępowania określi szczegółowe warunki zamówienia tj. warunki udziału w postępowaniu, kryteria oceny ofert, wielkość zamówienia, zamówienia opcjonalne. Termin składania ofert zostanie określony w ogłoszeniu o zamówieniu w zakresie przedmiotu wskazanym we wstępnym ogłoszeniu informacyjnym.
- Źródła kryteriów wyboru
- Dokumenty zamówienia
- Zgłoszenie elektroniczne
- Wymagane
- Adres na potrzeby zgłoszenia
- https://ezamowienia.gov.pl
- Języki, w których można składać oferty lub wnioski o dopuszczenie do udziału
- polski
- Termin składania ofert
- 10/12/2026 11:00:00 (UTC+01:00) czas środkowoeuropejski, czas zachodnioeuropejski letni
- Wykonanie zamówienia musi odbywać się w ramach programów zatrudnienia chronionego
- Nie
- Fakturowanie elektroniczne
- Dozwolone
- Organ odwoławczy
- Krajowa Izba Odwoławcza
- Informacje o terminach odwołania
- 10 dni
- Organizacja udzielająca dodatkowych informacji na temat postępowania o udzielenie zamówienia
- Centrum e-Zdrowia
Warunki i informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Najczęściej zadawane pytania
Ile ofert zwykle wpływa w podobnych przetargach?
U tego zamawiającego w branży „Oprogramowanie” średnia liczba ofert to 2,7 (27 ogłoszeń o wyniku z ostatnich 2 lat). Dla tej branży w województwie mazowieckim średnia liczba ofert to 2,2, a 51% przetargów kończy się złożeniem tylko jednej oferty.
Kto najczęściej wygrywa przetargi tego zamawiającego?
W przetargach tego zamawiającego z branży „Oprogramowanie” najczęściej wygrywają: IT Solution Factor Sp. z o.o. (7 wygranych), SoftPoint Sp. z o.o. (3 wygrane).
