AktywnyTED UEWadium

Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS)

Wartość szacunkowaNie podano
Wadium50 000,00 PLNwnieś przed terminem ofert
Termin składania ofert30.10.2026 11:00Aktywny+ Dodaj do kalendarza
Konkurencyjność~2,1 średniaśrednio ofert w woj. mazowieckim

Najważniejsze informacje

Zamawiający Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa (Warszawa, woj. mazowieckie) opublikował 12.10.2026 ogłoszenie o zamówieniu na usługi.

W skrócie

Zamówienie obejmuje przygotowanie, uruchomienie i świadczenie usługi informatycznej w modelu SaaS, która automatycznie identyfikuje klasy pokrycia terenu na podstawie danych rastrowych i wektorowych. Wykonawca zapewnia środowisko, oprogramowanie i modele AI, a wyniki mają postać warstw wektorowych z poziomem ufności dla każdego obiektu. Wymagane są minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji dla klas podstawowych oraz dostępność, bezpieczeństwo i obsługa dużych wolumenów danych.

  • Termin realizacji: 18 miesięcy.

Kluczowe wymagania

  • Overall Accuracy co najmniej 0,85 oraz Recall i Precision co najmniej 0,80 dla klas podsta…
  • Pokrycie klas: tereny komunikacyjne, lasy, tereny przemysłowe i zurbanizowane oraz siedlis…
  • Zapewnienie środowiska przetwarzania, oprogramowania i modeli sztucznej inteligencji
  • Poprawność geometryczna i spójność topologiczna wytwarzanych warstw wektorowych
  • Mechanizmy uwierzytelniania, autoryzacji oraz wymagany poziom dostępności i bezpieczeństwa

Wyłuskane z treści ogłoszenia — pełne i wiążące warunki znajdziesz w dokumentacji (SWZ).

Warunki postępowania

Tryb postępowania
Procedura otwarta
Rodzaj zamawiającego
Podmiot prawa publicznego
Podział na części
Bez podziału na części
Termin realizacji
18 miesięcy
Zabezpieczenie należytego wykonania umowy
Tak
Warunki udziału
Określone w ogłoszeniu (kryteria kwalifikacji)
Dokumenty i składanie ofert
Platforma Zakupowa Open Nexus (platformazakupowa.pl)
Numer referencyjny
DZP.2610.11.2026

Na podstawie treści ogłoszenia. Wiążące są zapisy ogłoszenia i dokumentacji zamówienia (SWZ).

Harmonogram postępowania

  1. Publikacja ogłoszenia — etap zakończony12.10.2026
  2. Termin składania ofert30.10.2026 11:00następny krok
  3. Otwarcie ofert — etap planowany30.10.2026 12:00
  4. Przewidywany wynik — etap planowanyok. 01.12.2026 – 01.01.2027szacunek na podstawie 27 wcześniejszych postępowań tego zamawiającego
  5. Związanie ofertą — etap planowany90 dni
  6. Realizacja zamówienia — etap planowany18 miesięcy

Ogłoszenia w tym postępowaniu

Zapytaj o ten przetarg

Masz pytanie o warunki udziału, terminy albo wymagania? Zadaj je własnymi słowami — odpowiemy na podstawie treści tego ogłoszenia. Za darmo.

Informacje o zamówieniu

Zamawiający

NazwaAgencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa
MiastoWarszawa
WojewództwoMazowieckie
NIP5261933940
Adres00-175 Warszawa
Telefon22 318 43 00
Strona WWWwww.gov.pl/web/arimr

Lokalizacja zamawiającego

Przybliżona lokalizacja miejscowości zamawiającego (Warszawa). Dane: GeoNames, OpenStreetMap.

Szczegóły zamówienia

RodzajUsługi
Branża (CPV)72316000 — Usługi analizy danych
Numer ogłoszenia701209-2026
Data publikacji12.10.2026

Dodatkowe kody CPV

Analiza rynkowa i konkurencja

Historia zamawiającego

54przetargi ogłoszone w ostatnich 2 latach
2,7średnio ofert u tego zamawiającego
43 dniod terminu ofert do wyniku (mediana)

Ten zamawiający prowadził w ciągu 2 lat 54 postępowania o udzielenie zamówienia; opublikował też 196 ogłoszeń o wyniku. W jego rozstrzygniętych postępowaniach składano średnio 2,7 oferty; w 38% wpłynęła tylko jedna oferta. Na wynik trzeba tu czekać zwykle 43 dni od terminu składania ofert (mediana z 27 postępowań).

Najczęściej wybierani wykonawcy w branży „Informatyka”

  1. Asseco Poland S.A.5 wygranych
  2. Agro Aplikacje Sp. z o.o.4 wygrane
  3. Trafford IT Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Spółka komandytowa4 wygrane
  4. Axians IT Solutions Poland Sp. z o.o.2 wygrane
  5. IT Solution Factor Sp. z o.o.2 wygrane

Pełny profil zamawiającego: Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa

Konkurencja i ceny

Branża „Informatyka”: woj. mazowieckie na tle całej Polski.

Konkurencja i wartości umów — woj. mazowieckie i Polska
Wskaźnikwoj. mazowieckiePolska
Średnia liczba ofert2,12,1
Postępowania z jedną ofertą61%67%
Mediana wartości umów632 tys. zł350 tys. zł
Połowa umów w przedziale268 tys.–2,13 mln zł180 tys.–749 tys. zł

Postępowania z branży „Informatyka” w woj. mazowieckim przyciągają mniej więcej tyle ofert, co przeciętnie w kraju. Konkurencja w przetargach tego zamawiającego z tej branży jest zbliżona do średniej w regionie (1,7 oferty na postępowanie).

Wartości umów w branży — cała Polska
Liczba ofert w postępowaniu — cała Polska

Województwo: rozstrzygnięcia z ostatnich 2 lat (1 531). Polska: wszystkie rozstrzygnięcia w tej branży w bazie PrzetargHub (9 944). Wartości umów podają zamawiający w ogłoszeniach o wyniku. Przetargi w branży Informatyka.

Sprawdź opłacalność startu

Podaj koszt przygotowania oferty i swoją marżę, a my oszacujemy oczekiwaną wartość finansową udziału w tym postępowaniu na podstawie danych z tej kategorii i regionu.

zł
%

Zobacz pełny kalkulator i scenariusze konkurencji.

Podobne przetargi z cenami

Przedmiot zamówienia

Opis zamówienia

1. Przedmiotem zamówienia jest przygotowanie, uruchomienie oraz świadczenie przez Wykonawcę na rzecz Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa usługi informatycznej w modelu Saa S, umożliwiającej automatyczną identyfikację klas pokrycia terenu na podstawie danych geoprzestrzennych, z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji, zgodnie

z Opisem Usługi stanowiącym Załącznik nr 1 do projektowanych postanowień umowy (dalej: „ppu”) stanowiących Załącznik

nr 9 do specyfikacji warunków zamówienia (dalej: „SWZ”) oraz Formularzem Ofertowym (Załącznik nr 1 do SWZ).

Klasy pokrycia terenu:

1.1 Podstawowe klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy podstawowe”) – tj. obligatoryjne, wymagane przez Zamawiającego, klasy pokrycia terenu dla których minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji wynoszące co najmniej: Overall Accuracy 0,85; Recall 0,80; Precision 0,80.:

a) Tereny komunikacyjne – (Pola Zagospodarowania (dalej: „PZ”) : K)

b) Lasy – (PZ: L, Z, ZS, O, R)

c) Tereny przemysłowe i zurbanizowane – (PZ: U)

d) Siedliska z budynkami – (PZ: D).

Uwaga:

Dla klas podstawowych (klasy a-d) wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) będą obowiązywały Wykonawcę zgodnie z deklaracją złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym.

1.2 Premiowane klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy premiowane”) – tj. nieobligatoryjne, zaoferowane dodatkowo przez Wykonawcę w ramach kryteriów oceny ofert (rozdz. IX pkt

2.2 i

2.3 SWZ), za które oferta otrzyma dodatkowe punkty, to:

e) Wody – (PZ: W, OM, OW, R2, R10),

f) Inne tereny nierolnicze – (PZ: I).

Uwaga:

Dla klas premiowanych (klasy e i f) minimalne wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) nie zostały określone, lecz ich wysokość będzie obowiązywała Wykonawcę jedynie w przypadku zaoferowania ich na poziome co najmniej jak dla klas podstawowych, zgodnie z deklaracją dla poszczególnych klas złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym. W Umowie będą brane pod uwagę klasy premiowane o ile spełnią minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji określone dla klas podstawowych.

2. Zakres zamówienia obejmuje przetwarzanie danych geoprzestrzennych w formatach rastrowych i wektorowych oraz generowanie wyników w postaci warstw wektorowych przedstawiających klasy pokrycia terenu, wraz z przypisaniem poziomu ufności klasyfikacji dla każdego obiektu. Wytworzone dane muszą cechować się poprawnością geometryczną oraz spójnością topologiczną. Identyfikacja klas pokrycia terenu realizowana jest zgodnie z klasyfikacją stosowaną w Systemie Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS) i obejmuje pełny zakres wymaganych klas oraz ich odwzorowanie w postaci obiektów przestrzennych. Funkcjonalność usługi obejmuje wizualizację danych przestrzennych, prezentację wyników identyfikacji, ich analizę i edycję, a także eksport danych wynikowych w standardowych formatach oraz integrację z innymi usługami i źródłami danych przestrzennych. Przetwarzanie danych powinno umożliwiać obsługę dużych wolumenów z wykorzystaniem mechanizmów przetwarzania równoległego, przy zachowaniu wymaganej wydajności.

3. W ramach zamówienia Wykonawca zapewnia środowisko przetwarzania danych, oprogramowanie oraz komponenty niezbędne do realizacji procesu identyfikacji, w tym modele sztucznej inteligencji oraz mechanizmy ich działania.

4. W ramach realizacji zamówienia należy zapewnić możliwość wyboru źródeł danych wejściowych, ich importu oraz przetwarzania w zakresie określonym przez użytkownika, zarówno dla całych zbiorów danych, jak i ich wyodrębnionych części, z uwzględnieniem wykorzystania danych wspomagających proces identyfikacji. Przewiduje się wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji oraz udostępnienie metryk oceny ich jakości, w szczególności Overall Accuracy, Precision oraz Recall, wraz z możliwością ich analizy i raportowania.

5. Zamawiający wymaga zapewnienia odpowiedniego poziomu dostępności, bezpieczeństwa i niezawodności, w szczególności w zakresie uwierzytelniania i autoryzacji użytkowników, zarządzania uprawnieniami, szyfrowania danych oraz ciągłości działania.

6. Wykonawca zobowiązany jest do świadczenia wsparcia technicznego, dostarczenia dokumentacji użytkowej i technicznej oraz przeprowadzenia szkoleń dla użytkowników.

7. Wykonawca w ramach Umowy zapewni Zamawiającemu do 50 roboczogodzin konsultacji w zakresie świadczonej Usługi, w okresie, o którym mowa w § 3 ust. 1 ppu.

8. Wykonawca dostarczy Zamawiającemu dokumentację użytkową i techniczną opisaną w pkt

6.4 Załącznika nr 1 do ppu oraz materiały edukacyjne/instrukcje niezbędne do korzystania z Usługi, w terminie uruchomienia Usługi, o którym mowa w § 3 ust. 2 ppu.

9. Usługa konsultacji, o której mowa w pkt 8 będzie świadczona przez Wykonawcę w języku polskim, w tym interfejs (GUI, ang. Graphical User Interface) do Usługi, a także dokumentacja, o której mowa w pkt 8 - muszą być przygotowane przez Wykonawcę w języku polskim.

10. Wykonawca jest obowiązany do przedstawienia wyników identyfikacji klas pokrycia terenu dla zbioru podlegającego ocenie, wraz z danymi wynikowymi oraz macierzami pomyłek poprzez zapisanie ich w dedykowanej przestrzeni roboczej, zgodnie z procedurą opisaną w rozdz. I.

1.1 SWZ, na potwierdzenie spełnienia minimalnych wskaźników jakości klasyfikacji określonych dla klas podstawowych.

11. Zamawiający wymaga, aby wykonanie przedmiotu zamówienia nastąpiło na warunkach i zasadach określonych w projektowanych postanowieniach umowy wraz z załącznikami (dalej: ppu) stanowiących Załącznik nr 9 do SWZ.

Treść ogłoszenia

1Nabywca
Oficjalna nazwa
Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa
E-mail
zamowieniapubliczne@arim.gov.pl
Status prawny nabywcy
Podmiot prawa publicznego
Sektor działalności instytucji zamawiającej
Sprawy gospodarcze
2Procedura
Tytuł
Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS)
Opis

1. Przedmiotem zamówienia jest przygotowanie, uruchomienie oraz świadczenie przez Wykonawcę na rzecz Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa usługi informatycznej w modelu Saa S, umożliwiającej automatyczną identyfikację klas pokrycia terenu na podstawie danych geoprzestrzennych, z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji, zgodnie z Opisem Usługi stanowiącym Załącznik nr 1 do projektowanych postanowień umowy (dalej: „ppu”) stanowiących Załącznik nr 9 do specyfikacji warunków zamówienia (dalej: „SWZ”) oraz Formularzem Ofertowym (Załącznik nr 1 do SWZ). Klasy pokrycia terenu:

1.1 Podstawowe klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy podstawowe”) – tj. obligatoryjne, wymagane przez Zamawiającego, klasy pokrycia terenu dla których minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji wynoszące co najmniej: Overall Accuracy 0,85; Recall 0,80; Precision 0,80.:

a) Tereny komunikacyjne – (Pola Zagospodarowania (dalej: „PZ”) : K)

b) Lasy – (PZ: L, Z, ZS, O, R)

c) Tereny przemysłowe i zurbanizowane – (PZ: U)

d) Siedliska z budynkami – (PZ: D). Uwaga: Dla klas podstawowych (klasy a-d) wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) będą obowiązywały Wykonawcę zgodnie z deklaracją złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym.

1.2 Premiowane klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy premiowane”) – tj. nieobligatoryjne, zaoferowane dodatkowo przez Wykonawcę w ramach kryteriów oceny ofert (rozdz. IX pkt 2.2 i 2.3 SWZ), za które oferta otrzyma dodatkowe punkty, to:

e) Wody – (PZ: W, OM, OW, R2, R10),

f) Inne tereny nierolnicze – (PZ: I). Uwaga: Dla klas premiowanych (klasy e i f) minimalne wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) nie zostały określone, lecz ich wysokość będzie obowiązywała Wykonawcę jedynie w przypadku zaoferowania ich na poziome co najmniej jak dla klas podstawowych, zgodnie z deklaracją dla poszczególnych klas złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym. W Umowie będą brane pod uwagę klasy premiowane o ile spełnią minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji określone dla klas podstawowych.

2. Zakres zamówienia obejmuje przetwarzanie danych geoprzestrzennych w formatach rastrowych i wektorowych oraz generowanie wyników w postaci warstw wektorowych przedstawiających klasy pokrycia terenu, wraz z przypisaniem poziomu ufności klasyfikacji dla każdego obiektu. Wytworzone dane muszą cechować się poprawnością geometryczną oraz spójnością topologiczną. Identyfikacja klas pokrycia terenu realizowana jest zgodnie z klasyfikacją stosowaną w Systemie Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS) i obejmuje pełny zakres wymaganych klas oraz ich odwzorowanie w postaci obiektów przestrzennych. Funkcjonalność usługi obejmuje wizualizację danych przestrzennych, prezentację wyników identyfikacji, ich analizę i edycję, a także eksport danych wynikowych w standardowych formatach oraz integrację z innymi usługami i źródłami danych przestrzennych. Przetwarzanie danych powinno umożliwiać obsługę dużych wolumenów z wykorzystaniem mechanizmów przetwarzania równoległego, przy zachowaniu wymaganej wydajności.

3. W ramach zamówienia Wykonawca zapewnia środowisko przetwarzania danych, oprogramowanie oraz komponenty niezbędne do realizacji procesu identyfikacji, w tym modele sztucznej inteligencji oraz mechanizmy ich działania.

4. W ramach realizacji zamówienia należy zapewnić możliwość wyboru źródeł danych wejściowych, ich importu oraz przetwarzania w zakresie określonym przez użytkownika, zarówno dla całych zbiorów danych, jak i ich wyodrębnionych części, z uwzględnieniem wykorzystania danych wspomagających proces identyfikacji. Przewiduje się wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji oraz udostępnienie metryk oceny ich jakości, w szczególności Overall Accuracy, Precision oraz Recall, wraz z możliwością ich analizy i raportowania.

5. Zamawiający wymaga zapewnienia odpowiedniego poziomu dostępności, bezpieczeństwa i niezawodności, w szczególności w zakresie uwierzytelniania i autoryzacji użytkowników, zarządzania uprawnieniami, szyfrowania danych oraz ciągłości działania.

6. Wykonawca zobowiązany jest do świadczenia wsparcia technicznego, dostarczenia dokumentacji użytkowej i technicznej oraz przeprowadzenia szkoleń dla użytkowników.

7. Wykonawca w ramach Umowy zapewni Zamawiającemu do 50 roboczogodzin konsultacji w zakresie świadczonej Usługi, w okresie, o którym mowa w § 3 ust. 1 ppu.

8. Wykonawca dostarczy Zamawiającemu dokumentację użytkową i techniczną opisaną w pkt 6.4 Załącznika nr 1 do ppu oraz materiały edukacyjne/instrukcje niezbędne do korzystania z Usługi, w terminie uruchomienia Usługi, o którym mowa w § 3 ust. 2 ppu.

9. Usługa konsultacji, o której mowa w pkt 8 będzie świadczona przez Wykonawcę w języku polskim, w tym interfejs (GUI, ang. Graphical User Interface) do Usługi, a także dokumentacja, o której mowa w pkt 8 - muszą być przygotowane przez Wykonawcę w języku polskim.

10. Wykonawca jest obowiązany do przedstawienia wyników identyfikacji klas pokrycia terenu dla zbioru podlegającego ocenie, wraz z danymi wynikowymi oraz macierzami pomyłek poprzez zapisanie ich w dedykowanej przestrzeni roboczej, zgodnie z procedurą opisaną w rozdz. I. 1.1 SWZ, na potwierdzenie spełnienia minimalnych wskaźników jakości klasyfikacji określonych dla klas podstawowych.

11. Zamawiający wymaga, aby wykonanie przedmiotu zamówienia nastąpiło na warunkach i zasadach określonych w projektowanych postanowieniach umowy wraz z załącznikami (dalej: ppu) stanowiących Załącznik nr 9 do SWZ.

Identyfikator procedury
d812dc02-8be2-4fca-9786-6168d5e2ffc0
Wewnętrzny identyfikator
DZP. 2610.11.2026
Rodzaj procedury
Otwarta
Procedura jest przyspieszona
Nie
Główne aspekty procedury

I. Zawartość ofert:

1. Ofertę należy złożyć pod rygorem nieważności w formie elektronicznej, podpisaną kwalifikowanym podpisem elektronicznym przez osoby upoważnione do tych czynności. Wykonawca składa ofertę na Formularzu Ofertowym wg Załącznika nr 1 do SWZ za pośrednictwem Platformy Zakupowej.

2. Wykonawca obowiązany jest złożyć wraz z ofertą następujące dokumenty:

2.1. Odpis lub informację z Krajowego Rejestru Sądowego, Centralnej Ewidencji i Informacji o Działalności Gospodarczej lub innego właściwego rejestru, w celu potwierdzenia, że osoba działająca w imieniu Wykonawcy jest umocowana do jego reprezentowania.

2.2. Pełnomocnictwo lub inny dokument potwierdzający umocowanie osoby działającej w imieniu Wykonawcy do jego reprezentowania, jeżeli oferta nie została podpisana przez osoby upoważnione do tych czynności dokumentem rejestracyjnym.

2.3. Dowód wniesienia wadium. Jeżeli Wykonawca wnosi wadium w formie gwarancji lub poręczenia Wykonawca przekazuje Zamawiającemu oryginał gwarancji lub poręczenia, w postaci elektronicznej. W przypadku wniesienia wadium w innej formie niż pieniądz, powinno ono obowiązywać przez cały okres związania ofertą.

2.4. Zobowiązanie podmiotów udostępniających zasoby do oddania Wykonawcy do dyspozycji niezbędnych zasobów na potrzeby realizacji danego zamówienia lub inny podmiotowy środek dowodowy potwierdzający, że Wykonawca realizując zamówienie będzie dysponował niezbędnymi zasobami, jeżeli Wykonawca powołuje się na zasoby innych podmiotów. Zobowiązanie winno być podpisane przez osobę upoważnioną do reprezentacji podmiotu udostępniającego zasoby. Zapisy pkt 2.1. i 2.2. oraz Rozdz. IV.5 SWZ stosuje się odpowiednio.

2.5. Aktualne na dzień składania ofert oświadczenie w formie jednolitego europejskiego dokumentu zamówienia (dalej: „JEDZ”) sporządzone zgodnie ze wzorem standardowego formularza określonego w rozporządzeniu wykonawczym Komisji (UE) 2016/7 z dnia 5 stycznia 2016 r. ustanawiającym standardowy formularz jednolitego europejskiego dokumentu zamówienia (Dz. Urz. UE L 3 z 06.01.2016, str. 16). Dokument JEDZ należy złożyć pod rygorem nieważności w formie elektronicznej. Dokument JEDZ musi być opatrzony kwalifikowanym podpisem elektronicznym.

2.6. Oświadczenie Wykonawcy, w zakresie braku podstaw wykluczenia na podstawie art. 5k rozporządzenia Rady (UE) nr 833/2014 oraz art. 7 ustawy o szczególnych rozwiązaniach. Wzór oświadczenia stanowi Załącznik nr 3 do SWZ.

2.7. Oświadczenie Wykonawców wspólnie ubiegających się o udzielenie zamówienia w zakresie wskazania, które usługi wykonają poszczególni Wykonawcy wspólnie ubiegający się o udzielenie zamówienia (członkowie konsorcjum). Wzór oświadczenia stanowi Załącznik nr 4 do SWZ.

2.8. W celu potwierdzenia zgodności oferowanego rozwiązania z wymaganiami zawartymi w Załączniku nr 1 do ppu Opisie Usługi/przedmiotu zamówienia w zakresie wymagań minimalnych dotyczących wskaźników jakości klasyfikacji oraz w celu potwierdzenia spełnienia wysokości wskaźników jakości klasyfikacji zadeklarowanych w ramach kryterium oceny ofert, o którym mowa w rozdz. XI. pkt 1.2 SWZ „dokładność modelu” - Zamawiający żąda złożenia następujących przedmiotowych środków dowodowych:

2.8.1. Opis proponowanej metodyki realizacji zamówienia powinien mieć charakter koncepcyjny i ogólny oraz przedstawiać sposób realizacji zamówienia przez Wykonawcę. Dokument powinien obejmować: koncepcję realizacji, podejście do wykorzystania AI, przetwarzanie danych źródłowych, zapewnienie jakości wyników, zapewnienie wydajności rozwiązania. Opis metodyki ma charakter ogólny i nie stanowi dokumentacji technicznej rozwiązania. Nie musi on zawierać szczegółów implementacyjnych. Może natomiast odwoływać się do rozwiązań stosowanych przez Wykonawcę na poziomie koncepcyjnym. Zamawiający nie wymaga ujawniania kodu źródłowego, architektury modeli, parametrów modeli czy szczegółowych algorytmów. Wzór Oświadczenia - Opis proponowanej metodyki realizacji zamówienia stanowi Załącznik nr 1.1 do SWZ. Opis proponowanej metodyki realizacji zamówienia powinien mieć objętość nie mniejszą niż 5 i nie większą niż 15 stron formatu A4. W przypadku przekroczenia maksymalnej objętości, Zamawiający dokona oceny wyłącznie w oparciu o pierwsze 15 stron dokumentu.

2.8.2. Wykonawca przed upływem terminu składania ofert przekazuje Zamawiającemu, wyniki identyfikacji klas pokrycia terenu dla zbioru podlegającego ocenie, wraz z danymi wynikowymi oraz macierzami pomyłek poprzez zapisanie ich w dedykowanej przestrzeni roboczej, o której mowa w rozdz. I. 1.1. SWZ. UWAGA: W przypadku niezłożenia któregokolwiek z przedmiotowych środków dowodowych wskazanych w pkt 2.8.1 i 2.8.2 powyżej lub gdy wymagane środki dowodowe są niekompletne, zgodnie z art. 107 ust. 3 ustawy, Zamawiający nie wezwie do ich złożenia lub uzupełnienia. II. Sposób udostępnienia przez Zamawiającego próbki danych (dalej: „próbka danych” lub „część SWZ”), stanowiących część SWZ.

1. Zamawiający udostępni próbkę danych obejmującą; 1.1. dane referencyjne (wektory reprezentujące poszczególne pola zagospodarowania stanowiące reprezentację klas pokrycia terenu objętych zamówieniem), 1.2. dane rastrowe (ortofotomapy).

2. Z uwagi na znaczącą objętość zawartych w próbce danych, których nie można przekazać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej Zamawiający mając na uwadze art. 133 ust. 2 ustawy w związku z art. 65 ust. 1 pkt 4 ustawy, informuje, że próbka danych będzie dostępna do pobrania z lokalizacji sieciowej (chmurowej) na wniosek (prośbę) Wykonawcy złożony w postaci elektronicznej za pośrednictwem Platformy Zakupowej na adres: https://platformazakupowa.pl/pn/arimr. Wniosek Wykonawcy powinien zawierać co najmniej: nazwę (firmę) Wykonawcy, adres siedziby, nr KRS i oznaczenie Sądu Rejonowego prowadzącego rejestr przedsiębiorców lub informacje z innego właściwego rejestru, nr REGON, NIP, adres poczty elektronicznej oraz wskazanie osoby upoważnionej do występowania w imieniu Wykonawcy. Ciąg dalszy w pkt 2.1.4.

Charakter zamówienia
Usługi
Główna klasyfikacja
(cpv): 72316000 Usługi analizy danych
Dodatkowa klasyfikacja
(cpv): 72260000 Usługi w zakresie oprogramowania , 71356300 Usługi wsparcia technicznego , 71621000 Usługi w zakresie analizy lub konsultacji technicznej
Podpodział krajowy (NUTS)
Miasto Warszawa (PL911)
Kraj
Polska
Informacje dodatkowe
Zgodnie z projektowanymi postanowieniami umowy wraz z załącznikami stanowiącymi Załącznik nr 9 do SWZ.
Informacje dodatkowe

I. Ciąg dalszy Sekcji 2.1.

3. Próbka danych obejmuje reprezentację wszystkich klas pokrycia terenu wskazanych w SWZ i objętych zakresem zamówienia. Dane te odzwierciedlają charakter danych wykorzystywanych podczas realizacji zamówienia. Zamawiający udostępnia wszystkim Wykonawcom tożsame dane. Próbka danych przeznaczona jest do: 3.1. weryfikacji proponowanej metodyki realizacji zamówienia, 3.2. próbnego przygotowania i wytrenowania algorytmów identyfikacji klas pokrycia terenu, 3.3. wyznaczenia wskaźników jakości deklarowanych przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym, 3.4. oszacowania wydajności przetwarzania danych.

4. Próbka danych zostanie podzielona na dwie części: 4.1. zbiór uczący, zawierający dane referencyjne oraz dane rastrowe dla dwóch różnych okresów czasowych, 4.2. zbiór podlegający ocenie, zawierający wyłącznie dane rastrowe dla dwóch różnych okresów czasowych, bez udostępniania danych referencyjnych.

5. Na podstawie zbioru uczącego Wykonawca przygotuje i przeprowadzi proces trenowania oraz walidacji modeli identyfikacji klas pokrycia terenu. Następnie Wykonawca dokona identyfikacji klas pokrycia terenu dla danych zawartych w zbiorze podlegającym ocenie i przekaże Zamawiającemu wyniki klasyfikacji. Wraz z wynikami klasyfikacji Wykonawca przekaże dane wynikowe w postaci wektorów reprezentujących zidentyfikowane klasy pokrycia terenu oraz macierze pomyłek stanowiące podstawę wyliczenia wskaźników jakości.

6. Wskaźniki jakości (Overall Accuracy, Recall, Precision) będą obliczane odrębnie dla poszczególnych klas pokrycia terenu na podstawie wyników identyfikacji uzyskanych przez Wykonawcę dla zbioru podlegającego ocenie. Nie dopuszcza się agregowania wyników poprzez uśrednianie globalne (w szczególności z zastosowaniem metod micro lub macro averaging).

7. Ocena zgodności oferowanego rozwiązania z Załącznikiem nr 1 do Umowy (Opisem Usługi/Przedmiotu zamówienia) oraz weryfikacja wskaźników jakości deklarowanych przez Wykonawcę w ramach kryteriów oceny ofert - zostaną przeprowadzone przez Zamawiającego na podstawie wyników uzyskanych dla zbioru podlegającego ocenie.

8. W celu uzyskania dostępu do próbki danych Wykonawca składa do Zamawiającego, za pośrednictwem Platformy Zakupowej ARi MR, wiadomość zawierającą wniosek (prośbę) o udostępnienie próbki, o którym mowa w pkt 2. Po otrzymaniu prośby, o której mowa powyżej, Zamawiający w ciągu 2 dni roboczych przekaże Wykonawcy, za pośrednictwem Platformy Zakupowej na adres poczty elektronicznej wskazany przez Wykonawcę w złożonym wniosku, wzór „Wniosku o nadanie dostępu do repozytorium ARi MR” wraz ze wskazaniem lokalizacji sieciowej (chmurowej) przeznaczonej do obsługi próbki danych - celem jego wypełnienia.

9. Wykonawca wypełnia i przekazuje Zamawiającemu, za pośrednictwem Platformy Zakupowej, wypełniony „Wniosek o nadanie dostępu do repozytorium ARi MR” zawierający dane niezbędne do nadania uprawnień dostępowych (pola do wypełnienia wskazane we wniosku) podpisane przez osobę występującą oraz potwierdzone przez osobę reprezentującą Wykonawcę (kwalifikowanym podpisem elektronicznym).

10. Na podstawie prawidłowo złożonego „Wniosku o nadanie dostępu do repozytorium ARi MR” Zamawiający tworzy dla danego Wykonawcy dedykowaną przestrzeń roboczą w lokalizacji sieciowej (chmurowej) oraz nadaje uprawnienia dostępu. Zamawiający w ciągu 2 dni roboczych udostępni cześć SWZ, o której mowa powyżej za pośrednictwem repozytorium ARi MR. W dedykowanej przestrzeni roboczej Wykonawca uzyskuje uprawnienia do: 10.1. odczytu i pobrania próbki danych, 10.2. zapisu wyników identyfikacji klas pokrycia terenu dla zbioru podlegającego ocenie wraz z danymi wynikowymi oraz macierzami pomyłek.

11. Wyniki identyfikacji klas pokrycia terenu dla zbioru podlegającego ocenie, wraz z danymi wynikowymi oraz macierzami pomyłek, Wykonawca przekazuje Zamawiającemu poprzez zapisanie ich w dedykowanej przestrzeni roboczej, o której mowa w pkt 10, przed upływem terminu składania ofert.

12. Próbka danych jest udostępniana wyłącznie na potrzeby niniejszego postępowania o udzielenie zamówienia publicznego. Wykonawcy, którym nie zostanie udzielone zamówienie, zobowiązani są, po zakończeniu postępowania, do trwałego usunięcia pobranych danych oraz do przekazania Zamawiającemu informacji potwierdzającej wykonanie tej czynności.

13. Wzór „Wniosku o nadanie dostępu do repozytorium ARi MR” stanowi Załącznik nr 11 do SWZ. II. Informacje o środkach komunikacji elektronicznej: I. Zamawiający, zgodnie z § 11 ust. 2 Rozporządzenia Prezesa Rady Ministrów z dnia 30 grudnia 2020 r. w sprawie sposobu sporządzania i przekazywania informacji oraz wymagań technicznych dla dokumentów elektronicznych oraz środków komunikacji elektronicznej w postępowaniu o udzielenie zamówienia publicznego lub konkursie (t.j. Dz. U. z 2020 r. poz. 2452; dalej: „Rozporządzenie w sprawie środków komunikacji”), udostępnia informacje na temat specyfikacji połączenia, formatu przesyłanych danych oraz szyfrowania i oznaczania czasu przekazania i odbioru danych umożliwiających pracę na Platformie Zakupowej, tj.: 1. stały dostęp do sieci Internet o gwarantowanej przepustowości nie mniejszej niż 512 kb/s, 2. komputer klasy PC lub MAC, o następującej konfiguracji: pamięć min. 2 GB Ram, procesor Intel IV 2 GHZ lub jego nowsza wersja, jeden z systemów operacyjnych - MS Windows 7, Mac Os x 10.4, Linux, lub ich nowsze wersje, 3. zainstalowana dowolna przeglądarka internetowa; w przypadku Internet Explorer minimalnie wersja 10.0., 4. włączona obsługa Java Script, 5. zainstalowany program Adobe Acrobat Reader lub inny obsługujący format plików PDF.

6. Platforma Zakupowa działa według standardu przyjętego w komunikacji sieciowej - kodowanie UTF8. III. Zamawiający, zgodnie z art. 67 ustawy Pzp informuje, że komunikacja pomiędzy Zamawiającym a Wykonawcami odbywać się będzie za pośrednictwem Platformy Zakupowej dostępnej na stronie internetowej Ponadto https://platformazakupowa.pl/pn/arimr. Zamawiający powyżej udostępnił informacje dotyczące formatu przesyłanych danych oraz szyfrowania i oznaczania czasu przekazania i odbioru danych umożliwiających pracę na Platformie Zakupowej.

Powody wykluczenia źródła
Uwaga
3Część zamówienia 1
Tytuł
Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS)
Opis

1. Przedmiotem zamówienia jest przygotowanie, uruchomienie oraz świadczenie przez Wykonawcę na rzecz Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa usługi informatycznej w modelu Saa S, umożliwiającej automatyczną identyfikację klas pokrycia terenu na podstawie danych geoprzestrzennych, z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji, zgodnie z Opisem Usługi stanowiącym Załącznik nr 1 do projektowanych postanowień umowy (dalej: „ppu”) stanowiących Załącznik nr 9 do specyfikacji warunków zamówienia (dalej: „SWZ”) oraz Formularzem Ofertowym (Załącznik nr 1 do SWZ). Klasy pokrycia terenu:

1.1 Podstawowe klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy podstawowe”) – tj. obligatoryjne, wymagane przez Zamawiającego, klasy pokrycia terenu dla których minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji wynoszące co najmniej: Overall Accuracy 0,85; Recall 0,80; Precision 0,80.:

a) Tereny komunikacyjne – (Pola Zagospodarowania (dalej: „PZ”) : K)

b) Lasy – (PZ: L, Z, ZS, O, R)

c) Tereny przemysłowe i zurbanizowane – (PZ: U)

d) Siedliska z budynkami – (PZ: D). Uwaga: Dla klas podstawowych (klasy a-d) wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) będą obowiązywały Wykonawcę zgodnie z deklaracją złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym.

1.2 Premiowane klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy premiowane”) – tj. nieobligatoryjne, zaoferowane dodatkowo przez Wykonawcę w ramach kryteriów oceny ofert (rozdz. IX pkt 2.2 i 2.3 SWZ), za które oferta otrzyma dodatkowe punkty, to:

e) Wody – (PZ: W, OM, OW, R2, R10),

f) Inne tereny nierolnicze – (PZ: I). Uwaga: Dla klas premiowanych (klasy e i f) minimalne wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) nie zostały określone, lecz ich wysokość będzie obowiązywała Wykonawcę jedynie w przypadku zaoferowania ich na poziome co najmniej jak dla klas podstawowych, zgodnie z deklaracją dla poszczególnych klas złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym. W Umowie będą brane pod uwagę klasy premiowane o ile spełnią minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji określone dla klas podstawowych.

2. Zakres zamówienia obejmuje przetwarzanie danych geoprzestrzennych w formatach rastrowych i wektorowych oraz generowanie wyników w postaci warstw wektorowych przedstawiających klasy pokrycia terenu, wraz z przypisaniem poziomu ufności klasyfikacji dla każdego obiektu. Wytworzone dane muszą cechować się poprawnością geometryczną oraz spójnością topologiczną. Identyfikacja klas pokrycia terenu realizowana jest zgodnie z klasyfikacją stosowaną w Systemie Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS) i obejmuje pełny zakres wymaganych klas oraz ich odwzorowanie w postaci obiektów przestrzennych. Funkcjonalność usługi obejmuje wizualizację danych przestrzennych, prezentację wyników identyfikacji, ich analizę i edycję, a także eksport danych wynikowych w standardowych formatach oraz integrację z innymi usługami i źródłami danych przestrzennych. Przetwarzanie danych powinno umożliwiać obsługę dużych wolumenów z wykorzystaniem mechanizmów przetwarzania równoległego, przy zachowaniu wymaganej wydajności.

3. W ramach zamówienia Wykonawca zapewnia środowisko przetwarzania danych, oprogramowanie oraz komponenty niezbędne do realizacji procesu identyfikacji, w tym modele sztucznej inteligencji oraz mechanizmy ich działania.

4. W ramach realizacji zamówienia należy zapewnić możliwość wyboru źródeł danych wejściowych, ich importu oraz przetwarzania w zakresie określonym przez użytkownika, zarówno dla całych zbiorów danych, jak i ich wyodrębnionych części, z uwzględnieniem wykorzystania danych wspomagających proces identyfikacji. Przewiduje się wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji oraz udostępnienie metryk oceny ich jakości, w szczególności Overall Accuracy, Precision oraz Recall, wraz z możliwością ich analizy i raportowania.

5. Zamawiający wymaga zapewnienia odpowiedniego poziomu dostępności, bezpieczeństwa i niezawodności, w szczególności w zakresie uwierzytelniania i autoryzacji użytkowników, zarządzania uprawnieniami, szyfrowania danych oraz ciągłości działania.

6. Wykonawca zobowiązany jest do świadczenia wsparcia technicznego, dostarczenia dokumentacji użytkowej i technicznej oraz przeprowadzenia szkoleń dla użytkowników.

7. Wykonawca w ramach Umowy zapewni Zamawiającemu do 50 roboczogodzin konsultacji w zakresie świadczonej Usługi, w okresie, o którym mowa w § 3 ust. 1 ppu.

8. Wykonawca dostarczy Zamawiającemu dokumentację użytkową i techniczną opisaną w pkt 6.4 Załącznika nr 1 do ppu oraz materiały edukacyjne/instrukcje niezbędne do korzystania z Usługi, w terminie uruchomienia Usługi, o którym mowa w § 3 ust. 2 ppu.

9. Usługa konsultacji, o której mowa w pkt 8 będzie świadczona przez Wykonawcę w języku polskim, w tym interfejs (GUI, ang. Graphical User Interface) do Usługi, a także dokumentacja, o której mowa w pkt 8 - muszą być przygotowane przez Wykonawcę w języku polskim.

10. Wykonawca jest obowiązany do przedstawienia wyników identyfikacji klas pokrycia terenu dla zbioru podlegającego ocenie, wraz z danymi wynikowymi oraz macierzami pomyłek poprzez zapisanie ich w dedykowanej przestrzeni roboczej, zgodnie z procedurą opisaną w rozdz. I. 1.1 SWZ, na potwierdzenie spełnienia minimalnych wskaźników jakości klasyfikacji określonych dla klas podstawowych.

11. Zamawiający wymaga, aby wykonanie przedmiotu zamówienia nastąpiło na warunkach i zasadach określonych w projektowanych postanowieniach umowy wraz z załącznikami (dalej: ppu) stanowiących Załącznik nr 9 do SWZ.

Wewnętrzny identyfikator
DZP. 2610.11.2026
Charakter zamówienia
Usługi
Główna klasyfikacja
(cpv): 72316000 Usługi analizy danych
Dodatkowa klasyfikacja
(cpv): 72260000 Usługi w zakresie oprogramowania , 71356300 Usługi wsparcia technicznego , 71621000 Usługi w zakresie analizy lub konsultacji technicznej
Podpodział krajowy (NUTS)
Miasto Warszawa (PL911)
Kraj
Polska
Informacje dodatkowe

1. Zgodnie z projektowanymi postanowieniami umowy wraz z załącznikami stanowiącymi Załącznik nr 9 do SWZ.

2. Zamawiający wymaga realizacji zamówienia w następujących terminach: Zamawiający wymaga realizacji zamówienia w następujących terminach:

1. Wykonawca uruchomi Usługę w terminie 3 miesięcy od dnia przekazania przez Zamawiającego (potwierdzonego Protokołem przekazania według wzoru stanowiącego Załącznik nr 2a do Umowy) danych na potrzeby budowy i trenowania modeli (danych referencyjnych [wektory reprezentujące poszczególne klasy pokrycia terenu] jak i rastrowych [ortofotomapa]) i przekaże Zamawiającemu dane dostępowe umożliwiające korzystanie przez użytkowników z Usługi wraz z dokumentacją, o której mowa w § 2 ust. 3 i 4 ppu.

2. Wykonawca będzie świadczył Usługę przez okres 12 miesięcy od daty rozpoczęcia świadczenia Usługi wskazanej w Protokole odbioru, którego wzór określony został w Załączniku nr 3 do ppu.

3. Szczegółowe terminy realizacji zobowiązań umownych zostały określone przez Zamawiającego w ppu, stanowiących Załącznik nr 9 do SWZ.

Okres obowiązywania
18 Miesiące
Zamówienie jest objęte zakresem Porozumienia w sprawie zamówień rządowych (GPA)
Tak
Informacje dodatkowe

I. Zamawiający wymaga realizacji zamówienia w następujących terminach:

1. Wykonawca uruchomi Usługę w terminie 3 miesięcy od dnia przekazania przez Zamawiającego (potwierdzonego Protokołem przekazania według wzoru stanowiącego Załącznik nr 2a do Umowy) danych na potrzeby budowy i trenowania modeli (danych referencyjnych [wektory reprezentujące poszczególne klasy pokrycia terenu] jak i rastrowych [ortofotomapa]) i przekaże Zamawiającemu dane dostępowe umożliwiające korzystanie przez użytkowników z Usługi wraz z dokumentacją, o której mowa w § 2 ust. 3 i 4 ppu.

2. Wykonawca będzie świadczył Usługę przez okres 12 miesięcy od daty rozpoczęcia świadczenia Usługi wskazanej w Protokole odbioru, którego wzór określony został w Załączniku nr 3 do ppu.

3. Szczegółowe terminy realizacji zobowiązań umownych zostały określone przez Zamawiającego w ppu, stanowiących Załącznik nr 9 do SWZ. II. Zamawiający żąda od Wykonawcy, z którym zostanie podpisana umowa wniesienia zabezpieczenia należytego wykonania umowy w wysokości 5% ceny całkowitej podanej w ofercie.

Źródła kryteriów wyboru
Uwaga
Kryterium
Odpowiednie kwalifikacje edukacyjne i zawodowe
Opis kryterium selekcji

1. O niniejsze zamówienie mogą ubiegać się Wykonawcy spełniający warunki udziału w postępowaniu w zakresie: 1.1. Zdolności technicznej lub zawodowej. Zamawiający uzna, że Wykonawca spełnia warunek udziału we wskazanym zakresie, jeżeli Wykonawca wykaże, że: 1.1.1. wykonał w okresie ostatnich pięciu lat przed upływem terminu składania ofert, a jeżeli okres prowadzenia działalności jest krótszy – w tym okresie, a w przypadku świadczeń powtarzających się lub ciągłych również wykonuje co najmniej dwie usługi (umowy) każda o wartości nie mniejszej niż 1 000 000,00 zł brutto (słownie: jeden milion złotych 00/100 oraz: i. każda o zakresie obejmującym:

- analizę i przetwarzanie danych przestrzennych (w tym zdjęć satelitarnych, lotniczych, dronowych lub danych lidarowych),

- wdrożenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (uczeniu maszynowym / sieciach neuronowych) w zakresie klasyfikacji obrazów lub danych geoinformatycznych, ii. każda będąca rozwiązaniem:

- umożliwiającym automatyczną klasyfikację danych przestrzennych z możliwością aktualizacji modelu w przyszłości,

- posiadającym procedury kontroli jakości wyników analizy danych przestrzennych, np. walidację dokładności klasyfikacji danych. UWAGA 1 Jeżeli wartość usługi wskazanej w wykazie jest podana w walucie innej niż PLN, Wykonawca zobowiązany jest, na potrzeby niniejszego postępowania, dokonać przeliczenia jej wartości na PLN wg średniego kursu NBP (www.nbp.pl tabela A – tabela kursów średnich walut obcych) z dnia zakończenia usługi o zakresie jak wyżej wraz z podaniem kursu oraz daty jego obowiązywania (zgodnie z tabelą A – tabela kursów średnich walut obcych) wg których dokonano przeliczenia; w przypadku usług nadal realizowanych - wg tabeli kursów średnich walut obcych z dnia rozpoczęcia realizacji danej usługi. UWAGA 2 W przypadku usługi będącej w trakcie wykonywania, wymagana wartość, czas oraz zakres wykonywania dotyczą części usługi (umowy) już zrealizowanej (tj. od dnia rozpoczęcia wykonywania usługi do upływu terminu składania ofert) i tą też wartość, czas oraz zakres wykonywania usługi Wykonawca zobowiązany jest podać w wykazie usług. 1.1.2. dysponuje następującymi osobami, które zostaną skierowane przez Wykonawcę do realizacji zamówienia, legitymującymi się odpowiednimi kwalifikacjami zawodowymi i doświadczeniem umożliwiającymi realizację zamówienia na odpowiednim poziomie jakości, tj.: 1.1.2.1. jednym specjalistą pełniącym rolę Data Scientist, który:

- posiada jeden z certyfikatów: Deep Learning Specialization, IBM AI Engineering Professional, Google Cloud Professional ML Engineer, AWS Certified ML-Specialist, Tensor Flow Developer Certificate - lub równoważny,

- biegle posługuje się językiem polskim w mowie i piśmie. 1.1.2.2. jednym specjalistą Deep Learning Engineer/NLP Engineer, który:

- posiada jeden z certyfikatów: Deep Learning Specialization, IBM AI Engineering Professional, Google Cloud Professional ML Engineer, AWS Certified ML-Specialist, Tensor Flow Developer Certificate - lub równoważny,

- biegle posługuje się językiem polskim w mowie i piśmie. 1.1.2.3. jednym Kierownikiem Projektu, który:

- posiada minimum 3-letnie doświadczenie na stanowisku Kierownika Projektu przy realizacji zamówień o zakresie jak w pkt 1.1.1. z wyłączeniem wartości zamówień,

- posiada jeden z certyfikatów: Prince 2 Practitioner, PMP - lub równoważny,

- posiada certyfikat ITIL Foundation lub równoważny,

- biegle posługuje się językiem polskim w mowie i piśmie. UWAGA 3 W przypadku wymagań dotyczących potencjału kadrowego (pkt 1.1.2) Zamawiający nie dopuszcza wystąpienia tej samej osoby w więcej niż 1 roli. UWAGA 4 Przez certyfikat równoważny, o którym mowa powyżej Zamawiający rozumie certyfikat, który:

1) jest analogiczny co do zakresu z przykładowym certyfikatem wskazanym z nazwy dla danej roli, co jest rozumiane jako:

a) analogiczna dziedzina merytoryczna wynikająca z roli, której dotyczy certyfikat,

b) analogiczny stopień poziomu kompetencji,

c) analogiczny poziom doświadczenia zawodowego wymaganego do otrzymania danego certyfikatu,

2) potwierdzony jest egzaminem (dotyczy tylko tych ról, których przykładowe certyfikaty muszą być potwierdzone egzaminem). UWAGA 5 W odniesieniu do ww. warunków Wykonawcy wspólnie ubiegający się o udzielenie zamówienia mogą polegać na zdolnościach tych z Wykonawców, którzy wykonają usługi, do realizacji których te zdolności są wymagane. W takiej sytuacji Wykonawca składa wraz z ofertą oświadczenie w zakresie wskazania, które usługi wykonają poszczególni Wykonawcy (członkowie konsorcjum). Wzór oświadczenia stanowi Załącznik nr 4 do SWZ.

Kryterium
Narzędzia, zakłady lub sprzęt techniczny
Opis kryterium selekcji
1. O niniejsze zamówienie mogą ubiegać się Wykonawcy spełniający warunki udziału w postępowaniu w zakresie: 1.1. Zdolności technicznej lub zawodowej. Zamawiający uzna, że Wykonawca spełnia warunek udziału we wskazanym zakresie, jeżeli Wykonawca wykaże, że: 1.1.3. dysponuje potencjałem technicznym umożliwiającym realizację zamówienia na odpowiednim poziomie jakości, w tym zapleczem technicznym w zakresie infrastruktury IT umożliwiającej przetwarzanie zbiorów danych o wielkości powyżej 1 TB – infrastrukturą serwerową/chmurową, oprogramowaniem i narzędziami, które będą wykorzystywane do realizacji zamówienia. Zamawiający uzna powyższe wymaganie za spełnione w przypadku dysponowania przez wykonawcę co najmniej jednym z dwóch opisanych w SWZ rodzajów środowisk przetwarzania danych (A albo B). Pozostałe informacje zawarte są w dokumentach zamówienia (SWZ).
Rodzaj
Cena
Opis
kryterium "cena" - waga 60%
Kategoria kryterium udzielenia zamówienia waga
Waga (wartość procentowa, dokładna)
Kryterium udzielenia - Liczba
60
Kategoria kryterium udzielenia zamówienia stała wartość
Stała wartość (całkowita)
Kryterium udzielenia - Liczba
60
Rodzaj
Jakość
Opis
kryterium "dokładność modelu " - waga 30%
Kategoria kryterium udzielenia zamówienia waga
Waga (wartość procentowa, dokładna)
Kryterium udzielenia - Liczba
30
Kategoria kryterium udzielenia zamówienia stała wartość
Stała wartość (całkowita)
Kryterium udzielenia - Liczba
30
Rodzaj
Jakość
Opis
kryterium "parametr wydajnościowy" - waga 10%
Kategoria kryterium udzielenia zamówienia waga
Waga (wartość procentowa, dokładna)
Kryterium udzielenia - Liczba
10
Kategoria kryterium udzielenia zamówienia stała wartość
Stała wartość (całkowita)
Kryterium udzielenia - Liczba
10
Języki, w których dokumenty zamówienia są oficjalnie dostępne
polski
Adres dokumentów zamówienia
https://platformazakupowa.pl/pn/arimr
Adres URL
https://platformazakupowa.pl/pn/arimr
Zgłoszenie elektroniczne
Wymagane
Adres na potrzeby zgłoszenia
https://platformazakupowa.pl/pn/arimr
Języki, w których można składać oferty lub wnioski o dopuszczenie do udziału
polski
Katalog elektroniczny
Niedozwolone
Oferty wariantowe
Niedozwolone
Opis gwarancji finansowej

1. Wykonawca zobowiązany jest wnieść wadium w wysokości 50 000,00 zł (słownie: pięćdziesiąt tysięcy złotych 00/100).

2. Wadium może być wniesione w: 2.1. pieniądzu 2.2. gwarancjach bankowych;

2.3. gwarancjach ubezpieczeniowych;

2.4. poręczeniach udzielanych przez podmioty, o których mowa w art. 6b ust. 5 pkt 2 ustawy z dnia 9 listopada 2000 r. o utworzeniu Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości (t.j. Dz. U. z 2025 r. poz. 98).

3. Wadium w formie pieniądza należy wnieść przelewem na rachunek bankowy Zamawiającego prowadzony w Banku Gospodarstwa Krajowego III Oddział w Warszawie numer rachunku – 45 1130 1062 8000 0000 0002 8175, z dopiskiem na przelewie: „wadium w postępowaniu na „Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS)” o nr ref.: DZP. 2610.11.2026 ”.

4. W przypadku wnoszenia wadium w formie gwarancji lub poręczenia, o których mowa w pkt. 2.2.-2.4., Wykonawca przekazuje Zamawiającemu oryginał gwarancji lub poręczenia, w postaci elektronicznej poprzez wczytanie na Platformie Zakupowej. Wadium powinno być oznaczone w następujący sposób: WADIUM – numer referencyjny sprawy, nazwa postępowania lub w inny sposób umożliwiający identyfikację postępowania, którego dotyczy.

5. Dokument wadialny (gwarancja lub poręczenie) musi wyraźnie wskazywać na wszystkie okoliczności jego utraty określone w art. 98 ust. 6 ustawy.

6. Z treści gwarancji/poręczenia powinno wynikać bezwarunkowe, na każde pisemne żądanie zgłoszone przez Zamawiającego, zobowiązanie Gwaranta do wypłaty Zamawiającemu pełnej kwoty wadium w okolicznościach określonych w art. 98 ust. 6 ustawy.

7. Oferta Wykonawcy, który nie wniósł wadium lub wniósł w sposób nieprawidłowy lub nie utrzymywał wadium nieprzerwanie do upływu terminu związania ofertą lub złożył wniosek o zwrot wadium w przypadku, o którym mowa w art. 98 ust. 2 pkt 3 ustawy zostanie odrzucona.

8. W przypadku wniesienia wadium i niezłożenia oferty, Wykonawca jest zobowiązany złożyć do Zamawiającego wniosek o zwrot wadium.

Termin składania ofert
30/10/2026 11:00:00 (UTC+01:00) czas środkowoeuropejski, czas zachodnioeuropejski letni
Okres, przez który oferta musi pozostać ważna
90 Dni
Data otwarcia
30/10/2026 12:00:00 (UTC+01:00) czas środkowoeuropejski, czas zachodnioeuropejski letni
Wykonanie zamówienia musi odbywać się w ramach programów zatrudnienia chronionego
Nie
Warunki dotyczące realizacji zamówienia
Zamawiający dopuszcza zmiany postanowień zawartej umowy w stosunku do treści oferty, na podstawie której dokonano wyboru Wykonawcy. Warunki zmian zostały opisane przez Zamawiającego w projektowanych postanowieniach umowy wraz z załącznikami stanowiących Załącznik nr 9 do SWZ.
Fakturowanie elektroniczne
Wymagane
Stosowane będą zlecenia elektroniczne
Tak
Stosowane będą płatności elektroniczne
Tak
Organ odwoławczy
Krajowa Izba Odwoławcza
Informacje o terminach odwołania

1. Wykonawcom, którzy mają lub mieli interes w uzyskaniu danego zamówienia oraz ponieśli lub mogą ponieść szkodę w wyniku naruszenia przez Zamawiającego przepisów ustawy przysługują środki ochrony prawnej określone w dziale IX ustawy.

2. Odwołanie przysługuje na:

2.1. niezgodną z przepisami ustawy czynność zamawiającego, podjętą w postępowaniu o udzielenie zamówienia, w tym na projektowane postanowienie umowy;

2.2. zaniechanie czynności w postępowaniu o udzielenie zamówienia, do której zamawiający był obowiązany na podstawie ustawy.

3. Odwołanie winno zawierać informacje określone w art. 516 ust. 1 ustawy, w szczególności wskazanie czynności lub zaniechania czynności zamawiającego, której zarzuca się niezgodność z przepisami ustawy.

4. Odwołanie wnosi się do Prezesa Krajowej Izby Odwoławczej. Pisma w postępowaniu odwoławczym wnosi się w formie pisemnej albo w formie elektronicznej albo w postaci elektronicznej, z tym, że odwołanie i przystąpienie do postępowania odwoławczego, wniesione w postaci elektronicznej, wymagają opatrzenia podpisem zaufanym.

5. Odwołujący przekazuje Zamawiającemu odwołanie wniesione w formie elektronicznej albo postaci elektronicznej albo kopię tego odwołania, jeżeli zostało ono wniesione w formie pisemnej, przed upływem terminu do wniesienia odwołania w taki sposób, aby mógł on zapoznać się z jego treścią przed upływem tego terminu. Domniemywa się, że Zamawiający mógł zapoznać się z treścią odwołania przed upływem terminu do jego wniesienia, jeżeli przekazanie odpowiednio odwołania albo jego kopii nastąpiło przed upływem terminu do jego wniesienia przy użyciu środków komunikacji elektronicznej.

6. Odwołanie wnosi się w terminie: 6.1 10 (dziesięciu) dni od dnia przekazania informacji o czynności Zamawiającego stanowiącej podstawę jego wniesienia – jeżeli zostały przesłane przy użyciu środków komunikacji elektronicznej; 6.2 15 (piętnastu) dni od dnia przekazania informacji o czynności Zamawiającego stanowiącej podstawę jego wniesienia – jeżeli zostały przekazane w inny sposób niż określony w pkt 6.1.

7. Odwołanie wobec treści ogłoszenia wszczynającego postępowanie lub wobec treści dokumentów zamówienia wnosi się w terminie: 7.1. 10 (dziesięciu) dni od dnia publikacji ogłoszenia w Dzienniku Urzędowym Unii Europejskiej lub zamieszczenia dokumentów zamówienia na stronie internetowej.

8. Odwołanie w przypadkach innych niż określone w pkt 6 i 7 wnosi się w terminie: 8.1. 10 (dziesięciu) dni od dnia, w którym powzięto lub przy zachowaniu należytej staranności można było powziąć wiadomość o okolicznościach stanowiących podstawę jego wniesienia.

4Zmiana
Poprzednia wersja ogłoszenia, która jest zmieniana
675567-2026
Główny powód zmiany
Korekta nabywcy
Opis

1. Zamawiający dokonał zmiany terminu uruchomienia usługi: z 2 miesięcy na 3 miesiące.

2. Zamawiający dokonał zmiany w zakresie szacowanego okresu obowiązywania usługi z 16 miesięcy na 18 miesięcy.

3. Zamawiający dokonał zmiany terminu składania i otwarcia ofert na dzień 30.10.2026 r.

Warunki i informacje dodatkowe

Informacje dodatkowe

Próg unijnyPowyżej progu UE
KrajPolska

Najczęściej zadawane pytania

Kiedy można spodziewać się wyniku przetargu?

Na podstawie historii 27 postępowań tego zamawiającego mediana czasu od terminu składania ofert do ogłoszenia wyniku wynosi 43 dni. Szacowana data wyniku: 12.12.2026. To szacunek, nie termin wiążący.

Ile ofert zwykle wpływa w podobnych przetargach?

U tego zamawiającego w branży „Informatyka” średnia liczba ofert to 1,7 (23 ogłoszenia o wyniku z ostatnich 2 lat). Dla tej branży w województwie mazowieckim średnia liczba ofert to 2,1, a 61% przetargów kończy się złożeniem tylko jednej oferty.

Kto najczęściej wygrywa przetargi tego zamawiającego?

W przetargach tego zamawiającego z branży „Informatyka” najczęściej wygrywają: Asseco Poland S.A. (5 wygranych), Agro Aplikacje Sp. z o.o. (4 wygrane), Trafford IT Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Spółka komandytowa (4 wygrane).

Gdzie złożyć ofertę?

Ofertę składa się elektronicznie na platformie Open Nexus (platformazakupowa.pl). Tam znajdziesz też dokumentację zamówienia i odpowiedzi zamawiającego na pytania wykonawców.

Jak otrzymywać powiadomienia o zmianach w tym przetargu?

Kliknij „Obserwuj” przy tytule. Wystarczy darmowe konto. Wyślemy e-mail, gdy zamawiający zmieni termin składania ofert lub treść ogłoszenia/SWZ, i przypomnienie 3 dni przed terminem ofert. Obserwację możesz wyłączyć w każdej chwili.

Podobne przetargi

Znajdź aktywne przetargi podobne do tego — analiza znaczeniowa i alert na kolejne